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DeepTech深科技 Hinton：GPT-3远不如人类大脑，“AI教父”Geoffrey( 二 )


对于GPT-3这样的可以生成完美语句的模型来说 ， 想要生成语句就必须先理解大量语句的含义 ， 但是它到底能理解多少 ， 我们并不是十分清楚 。 然而 ， 如果某个东西打开了抽屉并取出了一个积木 ， 同时还说道 ， “我刚刚打开了一个抽屉 ， 取出了一个积木” ， 那么它很有可能明白自己在干什么 。
KarenHao：人工智能领域一直将人脑当作其最大的灵感来源 ， 而且人工智能技术的不同方法也源于认知科学中的不同理论 。 您认为人脑构建出外部世界的表现 ， 是为了去理解它 ， 还是这只是一种去思考它的有用方法？
GeoffreyHinton：在很久之前 ， 认知科学领域里的两个思想学派之间发生了一场辩论 。 其中一派以斯蒂芬?科斯林为代表 ， 认为当人类在脑中操纵视觉图像时 ， 会得到一组可以任意移动的像素阵列 。 而另一派的思想则更加接近于传统的人工智能方向 。 他们认为 ， “不不不 ， 这纯属胡说八道 。 它应该是一种具有层次性和结构性的描述 。 人的意识中会形成一个符号性的结构 ， 而它才是被意识所操控的东西 。 ”
我认为他们都犯了相同的错误 。 科斯林认为 ， 由于外部图像是由像素构成的 ， 而它们反应了我们所理解的内容 ， 所以我们就可以操纵这些像素 。 而符号表征派学者认为 ， 因为我们同样可以用符号表征的方法来表现我们所理解的事物 ， 所以我们就可以操纵这些符号 。 但他们其实都犯了一样的错误 。 人的大脑内其实充满了神经活动的重要载体 。
KarenHao：许多人依然认为符号性表征是人工智能技术所采用的方法之一 。 对此您怎么看？
GeoffreyHinton：你说的没错 。 我的好朋友赫克托?莱维斯克就认为符号性方法在人工智能领域发挥了重要作用 。 我虽然并不认同他的看法 ， 但非常合理的符号性方法确实值得一试 。 然而 ， 我的最终猜想是 ， 我们会认识存在于外部世界中的符号 ， 而且还会使用重要载体进行内部的运算 。
KarenHao：对于未来人工智能的发展 ， 您认为您最与众不同的观点是什么？
GeoffreyHinton：我想我的叛逆观点将会在五年之后成为主流观点 。 我在八十年代所提出的大多数离经叛道的想法现在已经被大家接受了 ， 而且很难找到不认同这些想法的人 。 所以说 ， 现在我觉得我那些观点已经没那么与众不同了
-End-
责编：胡巍巍
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