江苏龙网

  1. 首页 > 资讯 > 科技 > >

半导体|5只百亿巨兽诞生，半导体产业彻底变天( 四 )


而另一个“掌握先进制造工艺”的壁垒 ， 也在今年9月随着“英特尔7nm芯片推迟”的消息被打破（具体信息可参考我之前写的这篇文章《英特尔退位 ， 台积电称王》） 。 这意味着 ， 使用台积电工艺的AMD们也同样可以推出性能不输英特尔的CPU 。
当然 ， 英特尔并非没有在努力加固自己的优势 。
他们收购了超过三家人工智能芯片公司 ， 2015年以167亿美元收购了赛灵思的主要竞争对手、FPGA市场老二 Altera ， 并在数据中心取得了成功 。 这在某种程度上 ， 也是AMD决定收购FPGA老大赛灵思的重要原因之一 。
2019年末 ， 英特尔不仅推出了oneAPI 计划来推动数据中心异构计算的发展 ， 也在为服务器级处理器开发了刚才提到的3D芯片堆叠技术与AI加速器技术 。
此外 ， 有意思的是 ， 英特尔虽然毅然扔掉了Nand闪存业务 ， 但却悄悄保留了一种用于数据中心的先进存储技术Optane。
半导体|5只百亿巨兽诞生，半导体产业彻底变天
图片

数据中心 ， 图片来自medium
但很显然 ， 数据中心从底层芯片、数据量再到服务器结构每天都在发生的微妙动态变化 ， 终于为权力挑战者们打开了封闭几十年的大门 。
无论是同样具备强大技术与资金实力的Super7（亚马逊、微软、谷歌、Facebook、阿里、腾讯、百度） ， 还有两年来拔地而起的数十家新型处理器创业公司 ， 谁能具备和控制在异构计算架构上运行应用程序的软硬件能力 ， 打破旧技术定式的禁锢 ， 谁就有了颠覆的机会 。
但是 ， 一位半导体工程师并不认为这是一个赢家通吃、未来仍然会被某一家企业垄断的市场 。
“由于运营在数据中心之上的任务非常复杂 ， 数据量也非常庞大 ， 有GPU擅长的 ， 有CPU擅长的 ， 也有FPGA（可编程处理器）擅长的 ， 所以扩展数据中心的驱动因素也非常多 ， 并不是只需要一种芯片架构 ， 而是各种类型CPU、GPU、FPGA以及AI加速器组成的异构体系 。 ”
简言之 ， 数据中心的未来赢家 ， 既包括垂类芯片厂商 ， 也包括那些能够支持多种任务的异构设计者——不仅能够将存储数据的内存与CPU、GPU、FPGA以及AI芯片尽可能近地靠在一起 ， 还能用高带宽把它们都“拼接”起来 ， 让数据在不同处理元素间高效流动 。
“再去提7纳米、5纳米或者是3纳米的缩进 ， 对半导体行业来说 ， 已经变得逐渐没有意义了 。 ” 他认为 ， 半导体技术的关键已经开始往芯片互联、存算一体以及封装技术上转移 ， 任何掌握新技术的公司都可以成为蛋糕的分享者 。
“数据量在扩大 ， 数字转型的企业还在增加 ， 这就意味着数据中心市场的规模还在扩大、没有上限 。 英特尔也许依然是领导者 ， 但这并不意味着挑战者们没有自己的一席之地 。 ”
中国企业需要谨慎且冷静
在2020这轮新的并购大潮中 ， 中国半导体玩家有人隔岸看戏 ， 有人悲观 ， 有人也看到了技术浪潮带来的新机会 。
“他们是否联手 ， 从生意角度 ， 对我们其实不太有利 。 ” 一位半导体从业者认为 ， “抱团”肯定拥有更大的客户定价权 ， 向美国政府申请出口许可也有更大的话语权 。 对中国用户来说 ， 选择面肯定更窄了 ， 议价能力会被进一步削弱 。
“当然 ， 巨头许可批准后 ， 短期内有些国内企业可能会拿到自己想要的芯片 ， 这可能是唯一的好处 。 ”
还有半导体人也有类似的吐槽：“以前像工业级的VR（一种电源管理芯片）与VRM芯片可以从三家采购 ， 如果亚诺德与美信合并 ， 那么现在可能就只有两家 。 ”
此外 ， 倪光南院士也曾在9月的一次演讲中指出 ， ARM的芯片架构在一些产业具有垄断性 ， 如果被美国公司控股 ， 那么会对中国产生不利 。 “我相信我们商务部可能会否了这个并购 ， ” 他强调 。
但是从技术角度 ， 我们也不应该放过平等创新的机会 。


推荐阅读


上一篇：戴尔科技集团|马良的“神笔”，已变成现实

下一篇：科技|金山云CEO王育林：未来互联网80%以上的内容都是视频化的