开源|加速全球AI开源社区融合 2020 LF AI & DATA DAY(AI开源日)完美落幕( 二 )
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上午场的最后 ， 数十位嘉宾共同讨论如何快速融入到开源社区之中、如何加强开源作者、开源社区之间的合作 ， 并将项目推向全球等问题 。 嘉宾们一致认为 ， 开源最有趣的就是通过互联网新技术 ， 使得一帮原本没有组织的人集合起来 ， 最终展现出远远超过公司或者企业级的生产力 。 不过目前 ， 我国开源社区的用户还有很大提升空间 ， 存在活跃度较低等问题 。 想要做好开源 ， 一定要做全球化 ， 利用全球的开源力量帮助中国技术实现技术创新 。 开源不是自己创新 ， 而是外部创新 ， 要达到1+1大于2的效果 。 专注于自己的强项 ， 并拿出来做合作 ， 构建整个生态增强整个社区的影响力 。
下午场 ， 首先与LF AI&DATA基金会执行董事Ibrahim Hadd进行远程连线分享 。 Ibrahim Hadd主要就开源社区所面临的生态系统挑战进行分析 ， 并为与会嘉宾详细介绍了LF AI&DATA基金会的发展历程及未来规划 。 并表示 ， 将努力建立和支持一个开放、不断增长的开源人工智能、数据和分析项目生态系统 。 并希望能有更多的开源创作者以及社区加入这个大家庭 。
在LFAI有三个全球最大跟智慧出行有关公司贡献的开源项目 ， 其中一个就是滴滴 。 滴滴资深算法工程师蒋栋蔚为大家分享了语音处理研究及在工业领域的应用 。 例如 ， 借助Athena独有的声学、语言模型以及解码可以帮助用户解决更多语音转换与ASR等任务 。
Zilliz研发总监金海则为嘉宾分享了Milvus特征项量数据服务的成果 。 相比于一般引擎 ， Milvus可以很好地把库融合到系统中 ， 并且进行大量优化 ， 帮助开发者在实际生产中快速找到自己真正需要的内容 。 并希望跟更多的开发者携手打造一款中国走向全世界的AI人工智能时代的技术软件 。
腾讯Angel机器学习平台作为国内知名AI开源平台 ， 经过多年发展 ， 得到广大开发者的认可 。 腾讯数据平台资深研发工程师欧阳文认为 ， Angel平台的优势在于高性能仓储服务 ， 支持高维稀疏的大模型及各种其他的模型 ， 还解决了图神经网络训练的问题 ， 也希望能有更多开源用户加入其中 ， 壮大Angel平台的力量 。
这么多的开源平台 ， 最核心的安全问题 ， 始终都困扰着众多开发者 。 中兴通讯(000063,股吧)AI平台系统架构师唐波就数据安全问题 ， 与大家分享了联邦学习方案及实践 。 他认为 ， 无论是用户数据安全还是企业利益等影响 ， 都直接限制了数据共享及发展 。 联邦学习作为一个去中心的解决方案 ， 在很大程度上可以解决这一问题 。 并对中兴在该领域的努力进行成果分享 。
接着 ， 百度高级架构师周倜为大家介绍了百度开源深度学习平台飞桨及行业应用 。 并表示该平台将基于产业实践及用户体验优化两大方面持续进行打磨 ， 也将以更开放的姿态欢迎开发者加入 。
最后 ， 鹏城实验室助理研究员张彤分享了大数据+人工智能在智慧医疗领域的应用 。 通过最新的智慧医疗仿真系统 ， 我们可以实现数据按格式进行脱敏和结构化 ， 最终完成适配不同场景的科研和赋能需求的目标 。
众多嘉宾的精彩分享 ， 得到了与会者的一致赞同与掌声 。 鹏城实验室、OpenI启智社区与LF AI & DATA基金会达成战略合作关系将进一步推动中国开源社区的国际化 ， 强化与国际开源社区的合作与沟通 。 作为本次活动的承办单位 ， 开源科技 OSTech 具备多年且成熟的科技互联网社区生态建设以及开源生态合作体系 ， 长期与Linux Foundation等科技公司保持开发者生态合作 ， 也积极参与并发起组织各类科技活动和开源动作 。
（责任编辑：王治强 HF013）
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