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&quot|Spotify内测＂花钱推歌＂功能，能真正帮到音乐人吗？( 二 )


&quot|Spotify内测＂花钱推歌＂功能，能真正帮到音乐人吗？
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挣钱难的同时 ， 公司的内容成本居高不下 ， 最大头的就是版税 。 今年第三季度 ， Spotify的收入成本为14.86亿欧元 ， 主要就是版权费用 ， 常年保持在营收的80%左右 。 2018年 ， 分析师本·汤普森指出 ， Spotify的优势受到它支付给唱片公司的版税限制 ， 因为唱片公司只有在拿到版税后才允许广大听众收听其音乐专辑 。
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为了控制成本 ， Spotify一方面大力拓展播客为代表的非音乐内容 ， 另一方面便是跟版权方争取更低的授权费 。 2017年8月 ， 环球音乐集团、华纳音乐集团和索尼音乐娱乐集团与这家瑞典流媒体巨头签署了为期24个月的授权协议 。 Spotify不仅顺利取得了海量的曲库版权 ， 甚至还因为三大唱片对其业务模式的认可而争取到了些许优惠 。 据MBW报道 ， 知情人士称 ， 三大唱片同意将分成比例从55%下调至52% 。 受此利好方案的影响 ， Spotify的毛利润率从2016年同期的14%增至2017年的21% 。
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除了在版权方面控制成本 ， Spotify还于2017年提出了"双面市场"计划 ， 该计划允许唱片公司和艺术家在其平台上宣传音乐 。 2019年 ， Spotify推出付费推广服务"Marquee" ， 该服务广告语为"Brand New Music For You" 。 Rolling Stone称 ， 用户每点击一次弹窗广告 ， 厂牌就要支付55美分 。 而Spotify建议唱片公司或音乐人至少支付5000美元 ， 预计能在七天内为音乐人带来9000多名潜在听众 。
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而此次推出的"发现模式" ， 也是"双面市场"计划的一个延伸 。 与此前的"Brand New Music For You"相比 ， "发现模式"不需要预付费 ， 一方面确实是对音乐人更加友好；另一方面 ， 也代表着这项功能拥有更广的收费范围——不仅挣有有钱人的推广预算 ， 也挣穷音乐人的钱 。
尽管Spotify方面一直声称是为了让更多音乐人的歌被听到 ， 但也难怪有人质疑 ， 这种付费推广的做法跟60年代被美国立法禁止的"Payola"非常类似 。
帮用户发现音乐人的Spotify ， 能否帮音乐人发现成功？ 在一众音乐流媒体服务中 ， Spotify的个性化推荐机制的口碑一直很高 。 今年10月 ， Spotify基于用户个性的研究还被授予了美国专利 。 根据Spotify自己提供的数据 ， 平均每月 ， 平台会帮助3.2亿月活用户发现160亿次此前在平台上从未听过的音乐人 。
Spotify的软件工程师曾经撰文简要介绍该公司个性化推荐机制的三种运作模型 。
首先是协同过滤 ， 主要工作机理是分析你的用户行为和其他人的用户行为 。 比如说 ， 两个人都有自己喜欢的歌曲：一个喜欢P、Q、R和S ， 另一个喜欢Q、R、S和T ， 协同过滤系统就会认为："你们两个喜欢的四首歌曲当中有三首是相同 ， 所以你们很有可能是品好相似的用户 。 所以你们有很大的概率喜欢对方喜欢自己却没有听过的音乐内容" 。 之后 ， 系统就会给第一位用户推荐歌曲P ， 给第二位用户推荐歌曲T 。
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第二种模型叫做自然语言处理 。 简单来说 ， 就是爬取网上的各种音乐资讯 ， 汇总与每个艺术家和歌曲相关的各种关键词 ， 每一个关键字都有自己的权重 ， 权重越高就代表这个关键字越能描述这位艺术家或这首歌曲 。 最后 ， 自然语言处理会把这些关键字和权重处理为向量模式 ， 然后判断音乐之间的相似性 。
最后一种模型叫做原始音频模型 。 这种模型可以提高整个推荐模型的准确性 ， 更重要的是 ， 对于一首新歌 ， 系统无法抓取足够的信息来进行协同过滤或者自然语言处理 ， 而对歌曲的旋律走向进行分析 ， 则可以轻松分析这首歌和哪些作品的风格可能相似 。
综上 ， 推荐机制是Spotify的长项 ， 面对这个如鱼得水的领域 ， Spotify表示 ， 他们依然在改进算法 。
对于内测中的"发现模式"时 ， Spotify向音乐人和唱片公司描绘了一幅美好蓝图 。 Spotify称 ， 该功能的目标是让艺术家和唱片公司都能获得正向的投资回报率 ， 如果没有看到收益 ， 艺术家和唱片公司可以随时关闭 。
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值得注意的是 ， 这项看似是推广的服务 ， 并不会保证推广效果 ， 音乐人和唱片公司在新功能上的操作空间并不是很大 。 如果被音乐人标注的歌曲在被推荐出去后表现不好 ， 就会被迅速撤回 。 当然 ， Spotify产品营销负责人Charleton Lamb表示 ， Spotify计划"这一推广服务进行校准 ， 以确保最广泛的艺术家和唱片公司能够获得成功" 。


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