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|智能影像，从“芯”开始 ：紫光展锐“硬件+算法”打造超凡视听体验( 二 )


|智能影像，从“芯”开始 ：紫光展锐“硬件+算法”打造超凡视听体验
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王微强调 ， 要想真正提升暗光拍照的成像质量 ， 需要不错的硬件加上强大的算法 ， 以AI ISP软硬协同设计 ， AI端侧计算能力支持为基础 ， 才能成就世界领先的拍照成像质量 。
为了承载不断增长的手机摄像技术和生态产品发展需求 ， 多媒体开发平台必须具备高像素拍照能力、高帧率视频能力 ， 单帧处理能力、降噪和融合这些基础能力 。作为数据的提供方 ， 多媒体开发平台还需要有数据提供能力 ， 以便于后续的算法包括AI的AR、VR等等算法在这个平台上进行二次开发 。
据紫光展锐孙长斗介绍 ， 目前 ， 紫光展锐平台在靠性、可扩展性 ， 接口标准化方面多下功夫 ， 以实现多产品、多生态支持能力 ， 目前已实现8种人像光效、10倍变焦、360度环视和手势控制 ， 并已应用到在各个场景中 。
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多种视频解码和显示 ， 打造极致视觉体现
除了打造高质量影像之外 ， 如何提升用户视觉体验 ， 紫光展锐引入了多种视频解码和显示技术 ， HDR技术就是其中之一 ， 它可以极大的提升动态范围和色域 ， 带来极其震撼的主观体验 。
通过摄像头来采集真实世界的画面 ， 再经过后期的处理 ， 最后还要经过视频的编码 ， 通过网络的传输或者存储器的携带 ， 放到我们终端显示器上面去 ， 通过终端显示的解码再成像出来 。罗小伟指出 ， 这里面的采集以及编码都会带来信息的损失 。
紫光展锐罗小伟指出 ， 评价一个视频或者图像的好坏其实有很多的维度 ， 比如分辨率、帧率、动态范围、颜色范围等 ， HDR 视频就是从这几个维度提高视频质量 ， 所以HDR视频必须要遵循一些规范 。
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SMPTE提出了三个标准 ， 分别对EOTF曲线和静态元数据、动态元数据进行了定义；ITU-T对于UNDTV系统以及HDR的技术中使用的色域进行了定义 ， 对HDR对HDR电视分发系统的性能做出了规定；CTA对 HDR 显示设备的最低标准做了限制：包含至少一个HDR信号接口 ， 能够接受并处理 HDR 静态元数据 ， 在显示图像之前能够使用合适的EOTF曲线对媒体文件进行处理 。
罗小伟指出 ， 紫光展锐开发的显示增强技术 ， 通过运用色域转换、色调映射和动态对比度增强技术 ， 将高动态、高位深和广色域的HDR视频转换成适合在SDR屏幕上播放的画面 。在SDR屏幕上充分还原HDR视频精美的画面质量和绚丽的色彩表现 。
据悉 ， 紫光展锐支持多种视频的解码和显示 ， 展锐新一代SoC虎贲T7520支持目前应用广泛的HLG和HDR10/10+等格式 ， 给用户带来HDR视频的极致视觉体验 。
智能音频无限未来 ， 展锐之声与你共鸣
除了视觉之外 ， 智能音频的需求也日趋高涨 。
紫光展锐叶顺舟指出 ， 目前 ， ANC主动降噪普及度远远没有达到业界预期 ， 为了让ANC飞入寻常百姓家 ， 紫光展锐在芯片集成前馈A（z）、反馈C（z）系数自适应算法 ， 稳定性高 ， 拥有核心专利；产线校准开启自适应模式 ， 得到单体最优系数 ， 提高一致性容忍度 ， 良率提升 ， 成本降低 ， 下游客户与消费者获利 。
紫光展锐的ANC自适应校准流程 ， 整个过程与设备仪表配合 ， 一键完成 ， 无需人为参与；滤波器收敛可靠时间15~30s ， 步骤2、3实验可简化 ， 过程更高效；针对不同场景的降噪需求 ， 可在测试环境中播放不同的场景噪声 ， 得到各场景下的最优系数并存储 。


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