|智能影像，从“芯”开始 ：紫光展锐“硬件+算法”打造超凡视听体验( 三 )
在ANC行业缺陷改进探索方面 ， 紫光展锐三方发力：风噪爆破音前馈通道引入 ， 通过耳内/外麦克信号统计特性进行风噪检测 ， 控制前馈增益；咀嚼爆破音反馈通道引入 ， 通过耳内/外麦克信号强度进行自体振动检测 ， 控制反馈增益；底噪增大ADC通道主要贡献 ， 提高ADC量化精度 ， 提高SNR（伴随功耗提升） ， 增加安静模式检测 ， 控制ADC增益 。
文章图片
文章图片
ANC解决自己听的问题 ， ENC则解决对方听的问题 。据叶顺舟介绍 ， 紫光展锐ENC技术自适应beamforming定向拾音技术 ， 三级降噪设计 ， 对不同噪声分类处理 ， 解决mic数量、尺寸限制下的指向性问题 。在指向性可针对应用需求在+/-30度范围内调整；支持1.5-3cm麦克间距设计；并单独针对风噪统计特性 ， 设计了基于双麦的风噪抑制算法 。
此外 ， 叶顺舟强调 ， 目前ENC融合新技术呈现四大发展趋势值得关注：Beamforming存在mic间距要求 ， 适用于杆式耳机 ， 豆式结构难以应用 ， 其次强风噪 ， 极低SNR下性能有限；AI降噪在单麦产品有广泛的应用前景 ， 对如风噪的特定噪声处理效果理想 ， 但NN模型的小资源需求（100KB以内）与其泛化性能存在矛盾；耳内三麦与ANC系统完全复用麦克 ， 解决强风噪与配戴角度问题 ， 但信号融合带来的不自然感丞待解决 ， 且依赖入耳式设计；骨传导与耳内三麦原理类似 ， 信号更稳定 ， 可应用于半入耳式设计 ， 缺点是成本过高 ， 且同样面临信号整合问题 。
推荐阅读
- 人工智能|第二届中国超级算力大会在京举行
- 大京网|有车一族高品位选择，从图拉斯车载香薰开始
- 数据|首届数字共青发展高峰论坛顺利召开，海云数据智能智造研发基地同期揭牌
- 罗格朗|罗格朗未莱系列全球震撼首发，引领开关插座智能面板新趋势
- 鼎点传媒|智能锁行业面临洗牌，谁能成为乱局中的“剩”者
- 香薰|有车一族高品位选择，从图拉斯车载香薰开始
- 物联网|无人智能巡检实现智慧安防
- 超能网|亚马逊转用自家芯片进行人工智能训练，只剩少量程序仍然以显卡来训练
- 市场|多重因素作用 全球智能手机市场面临新一轮洗牌
- |“智能”力量推进垃圾分类