怎样构建自己的笔记系统( 三 )


你可能会说,老师,别危言耸听了,哪里会有这样的事儿?
遗忘如果你只有几十条笔记,那么这样的事情不是很容易发生。然而,一旦你的笔记达到成千上万条,这种事儿就是不可避免的了。
因为你会遗忘。



也恰恰因为你会遗忘,所以卡片式笔记才是一种不断采撷珍贵想法进行积累的有用方法。
如果你记得有这条笔记,还可以通过关键词检索等方式,把它找回来。
可有的时候,你可能连写过它,都不记得了。
我就不止一次遇到这种事儿。
例如说,2018年,我就很惭愧地写下了这样一则笔记:



顺着链接,我看到了自己2015年曾经记下的笔记。



右上角的那个小图标,代表当时是用马克飞象记录的。
于是,在回顾笔记的时候,我写下了这样一段话:
看到自己2018年的时候,就已经充分意识到了链接的功能,真的是很羞愧。没有坚持下来,每次都是重新发现,重新造轮子。刘备需要的是一个根据地。我们每一个知识工作者的根据地,应该是一个链接出来的图知识库。这东西才是你赖以生存的工具。有了它,调用它,才能让你充分体会到什么是真正的科研效率与乐趣。这段话说明什么?
说明王老师经常「三省吾身」,不断迭代改进?
不。
说明写这段话的时候,我连2018年做过的这个反省,也忘了。
查找即便你记得一条笔记似乎已存在,找寻的时候,也未必会很轻松。特别是,如果你的笔记应用中,还包含了大量采集的网页和文档时。
例如,我新写了一篇Python技巧笔记,打算跟以前的相关笔记进行连接。于是搜索一下Python这个关键词看看。



1484条啊!
怎么办?
难道一条条翻找不成?
尽管Evernote和Devonthink都支持自动化辅助联想功能。然而,对于这种大海捞针的任务,也是杯水车薪。



特别是,现在的笔记软件,还远远称不上是真正的「人工智能」,尤其是在处理中文的时候。



况且,咱们之前提到过,这种依靠关键词相似程度找寻相关笔记的方式,不利于你建立远程联想。
自动的不行,怎么办?
就得依靠手动操作了。根据笔记的相关度,建立链接,尤其是「远程联想」链接。这是一件经常要做,往复迭代的重要工作。
然而,这事儿说起来容易,做起来也不是那么简单的。
以刚才的事儿来举例。你新写的Python技巧,到底应该跟将近1500条笔记中的哪一条连接呢?
虽然,已有的链接帮助你构建了笔记之间的关系。你也可以把「入口」笔记放在索引中。但是你顺着这索引,实际走一走,就会发现自己婉若进入了米诺斯的迷宫。



之前的链接,可能会带着你来回穿梭,然后,不知不觉又回到你之前本已到访过的地方。在真实世界走迷宫走成这样,可能会让你头脑发乱,心里发慌。
怎么办?
解法实际上,解决的方法,并不复杂。
既然我们刚刚已经提到了迷宫。那么,怎么才能高效地从迷宫走出呢?
你可能立即联想到这样一张图。



对,即便是再难走的迷宫,如果你手头有这样一张俯视图,那么一切问题都迎刃而解。
把卡片笔记节点和笔记链接构成的网络,进行可视化,也就是我们破解笔记被淹没的一个好方法。
之前写《如何高效实践卡片式写作?》那一篇的时候,我曾经给你看了这样一张图。



于是很多读者都后台留言,问我这张图是用什么工具做的?
我一直没有回复,是怕误导你。
因为这个工具是基于自然语言处理的自动化链接分析,而不是咱们说的卡片笔记网络链接分析。更遗憾的是,到目前为止,它还不支持中文。你仔细看那张图就会发现,其中的所有关键词,全都是英文。中文关键词它一个都不认识,只好忽略掉了。
另外,尽管可以做笔记分析,但这款软件的强项,其实是做更为专业的Twitter,新闻和搜索引擎检索词的共现网络分析。



我最近在知识星球里面专门写了一篇这款工具的介绍教程。教你如何用它分析瑞幸咖啡这些日子的Twitter热词关联网络。



如果你还没有读那篇教程,这里有个有效期3天的知识星球免费访问卡。你读过本文后,如果对该工具感兴趣,可以作为延伸阅读。
工具虽然现成的工具,似乎都不合乎咱们的要求。但是不要紧,咱可以自己做一个啊。
依靠着Streamlit的赋能,我采用Python,networkX和Pyvis替你做好了一个Web应用。而你只需要直接用就行。
我制作了一个样例笔记本,其中有20篇样例文献阅读笔记。



这是Web工具简约的主界面:



可视化之后的结果,是这个样子的:



你的笔记展示为节点,他们之间的链接方向也做了标明。你可以方便地缩放,以便更清晰探寻笔记关联结构。
你看,当你悬停鼠标在某个笔记节点上,还能给你展示笔记内容,方便你寻找对应关系。
而且,作为交互式的可视化结果,你还可以像下面这样拖动节点,从而以更好的角度来查看。



另外,这款工具还为你提供了笔记子网络过滤功能,通过检索获取包含某笔记的最大连通子图。甚至,你还可以限定检索范围,把那些不包含在当前笔记本里的其他笔记过滤掉……这些功能,可以帮你更好地聚焦。
怎么样?挺好玩儿吧。
我还专门为你做了一个视频教程,不仅给你讲解这款工具的使用方法,也回答了之前读者提出的「卡片式文献笔记如何做」问题。希望能对你的学习和科研有帮助。



视频链接在这里。
如果觉得有帮助,也欢迎你给我的视频点个赞。谢谢!
另外,因为这个Web应用涉及到数据传输,为保护你的隐私,我已将该应用的源代码开源,托管在Github上。你可以先查看源代码,确认没有记录存储你的笔记信息后,再放心大胆使用。你也可以利用该源代码,参考这篇教程,搭建自己的私有应用。
在我的公众号后台回复「evc」,可以获得源代码链接。
小结小结一下,这篇文章主要给你谈了以下几点体会:
卡片式笔记创作的「后顾之忧」,主要来源于笔记数量的增长,可能带来的「淹没」与「丢失」;目前的技术条件下,人工的链接方式,尤其是「远程联想」,尚且无法完全被所谓的「智能方法」替代;可视化方法有助于你分析自己的卡片盒,帮助你更好地建立链接,从而最大化激活笔记网络效用。如果你对我的笔记网络可视化工具有使用体会和改进建议,也欢迎你在留言区交流分享。
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如何快速写作论文初稿?如何用卡片法写论文?如何高效实践卡片式写作?如何用人工智能帮你找论文?如何选研究题目?
■以「收集-完善-存储-调用」为逻辑,以杜威十进分类法进行分类。我有一个朋友,叫阿里。阿里是个读过万卷书,行过万里路的少年。我读过的书,他都读,我还没读的书,他也读。他会在大年三十跑去欧洲旅行。他见过伊斯坦布尔的苏菲旋转舞(而我只是在二〇〇九年读大二时,从奥修的演讲中知道苏菲派及其教义)和尼泊尔的祭祀游行,喂过奈良的鹿,过些天还要去以色列。然而,当他每次想要引述一些自己读过的书时,总是会遗漏很多很多细节,以至于我需要不停地对一些要点进行提问,以引导他回忆起更多内容,然而谈话最终总是会变成一句「你有空可以自己读一下」。这也使得,当我路过他身边,看到他在低头读书时,总会说一句,「别看啦,反正看了也记不住。」读过的书,看过的电影,听过的播客,为什么到最后都记不住?因为,他高估了人类的记忆力。倘若真得能够在只读过一遍就记住整本书的详细内容,那钱钟书老人家就不用一遍又一遍地反复阅读同一本书了。网络上有一篇关于李敖老先生读书方法的文章,老派读书人的心狠手辣。而杨绛先生也说,钱钟书先生读书,是反复读,并且不停地做笔记的。知识管理(knowledgemanagement)理论中提到五个部分:学习(收集)知识,保存知识,分享知识,使用知识,创造知识。很多人在真正需要调用知识时,想不起细节,找不到出处,乃至最后彻底丢失了线索。这些都是没有做好「保存知识」导致的。所以,我们需要有自己的「笔记体系」作为保存知识的手段。我以Evernote(印象笔记)作为核心,构建了个人的笔记体系,从而达到对于知识的保存。虽然我也使用纸质笔记本,但是最终,我会将纸本扫描为电子档,存入Evernote,原因会在下文说明。一、个人笔记体系的结构逻辑依照时间数序,笔记体系的运作有如下过程:获取数据、信息、知识;存入Evernote的「收集箱」;将「收集箱」中的笔记进行编辑完善(如处理格式,字体,标注标签,重新取标题);将编辑好的笔记,放置到对应类别的笔记本中;在需要调用资料时,使用关键字或标签搜索找到需要的笔记。二、从哪里获得数据、信息、知识在iPhone,iPad,MacBook上,可以通过如下方式收集资料:直接手动输入内容进Evernote(比如正在写的这篇文章,就是在Evernote进行的);App:很多资讯类应用都支持导出内容到Pocket和Evernote,如的app便支持将回答内容、文章导出到Evernote;网站:浏览器Safari等同样支持将超文本页面分享至Evernote。三、什么是「收集箱」所谓「收集箱」(Inbox),就是我在Evernote中设置的一个笔记本名字。该笔记本将作为设置中的默认笔记本。当我们从上述几种渠道收集资料时,在不特意指定具体的笔记本时,将会默认地保存在「收集箱」里。收集箱的存在,是为了让一篇篇收集而成的笔记,在去到各自的分类之前,有一个接受「完善优化」的过程。养成一个习惯,有规律的检查「收集箱」笔记本中的笔记,对它们进行完善。四、什么是「完善笔记」有时我们可能保存了一整个网站的页面,形成了一篇笔记,被默认放进了「收集箱」里,这时候,我们需要对这篇笔记进行完善优化。给这篇笔记取一个突出主题的标题;对笔记的格式进行调整(如点击Format\u0026gt;SimplifyFormatting);对内容进行筛选(有些广告真的就没必要留着);在笔记最开始的地方写上一段自行总结的「概要重点」(这一步并没有太多人会做,然而,如果有一个突出主题的标题,以及文首一段高度概括的重点,那么这在后期调用资料时,是非常高效的);加上标签(tags);将该篇笔记从「收集箱」移送到对应类别的笔记本中。五、如何科学地设置笔记本的类别在Evernote中,有三个层级。一篇一篇的叫做「笔记」(note),而「笔记」都存放在「笔记本」(notebook)里,而「笔记本」可以放在「笔记本组」(stack)里。我依据杜伟十进图书分类法,设置了六个笔记本组:


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