TIOBE8月编程语言排行榜：C语言蝉联第一，R语言成黑马( 三 )
作者： [英]Simon Walkowiak
译者： 顾星竹 , 刘见康
内容简介：
本书从大数据的基础知识及相关行业标准开始讲解 ， 陆续介绍了R语言处理大数据的相关知识 。 书中不仅包含R语言的语法结构、开发技巧及R语言的特色等 ， 还包含一系列实用的开发技巧 。 本书包含丰富的代码示例 ， 以理论和示例相结合的方式帮助读者更好地学习和掌握大数据分析的方方面面 。
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文章插图
R语言医学数据分析实战
作者： 赵军
内容简介：
本书以医学数据为例 ， 讲解如何使用R进行数据分析 ， 结合大量精选的实例对常用分析方法进行了深入浅出的介绍 ， 以帮助读者解决医学数据分析中的实际问题 。 本书共分为14章 ， 第1章～第3章介绍了R语言的基本用法；第4章介绍了数据可视化；第5章介绍了基本的统计分析方法；第6章～第8章介绍了医学研究中最常用的三种回归模型；第9章介绍了生存分析的基本方法；第10章～第12章介绍了几种常用的多元统计分析方法；第13章介绍了临床诊断试验的统计评价指标和计算方法；第14章介绍了在医学科研实践中常用的Meta分析方法 。 本书适用于临床医学、公共卫生及其他医学相关专业的本科生和研究生使用 ， 亦可作为其他专业的学生和科研工作者学习数据分析的参考书 。 阅读本书 ， 读者不仅能掌握使用R及相关包快速解决实际问题的方法 ， 还能更深入地理解数据分析 。
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