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分布式锁结合SpringCache( 三 )

3、缓存数据与数据库保持一致性：/*** @return 缓存一致性* 1、双写模式：数据库修改时修改缓存数据 ， 高并发情况下对数据库进行修改容易出现脏数据* 2、失效模式：数据库更新时删除缓存数据 ， 等待下次查询进行更新缓存*/public Map> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {//1、占分布式锁 ， 去redis占坑,锁的粒度越大 ， 越细越快 ， 锁的名字一样RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");lock.lock();Map> dataFromDb;try {//运行代码dataFromDb = getDataFromDb();} finally {lock.unlock();}return getDataFromDb();}3.1、双写模式：
分布式锁结合SpringCache文章插图
3.2、失效模式（采用）：
分布式锁结合SpringCache文章插图
5、SpringCache的使用1、主启动类以及基本注解详解：/** * * @Cacheable：触发保存缓存 。* @CacheEvict：触发??删除缓存 。* @CachePut：更新缓存 ， 而不会干扰方法的执行 。* @Caching：重新组合多个缓存操作 。* @CacheConfig：在类级别共享一些与缓存相关的常见设置 。* * 开启缓存@EnableCaching * * 原理：CacheAutoConfiguration->RedisCacheConfiguration->自动配置了RedisCacheManager->初始化所有缓存->每个缓存决定用什么配置 * ->进行判断 ， 如果有自定义配置则按自定义配置 ， 如果没有则按默认->想改缓存配置 ， 只需要给容器中放一个RedisCacheCpnfiguration */@EnableRedisHttpSession@EnableCaching@EnableFeignClients(basePackages = "com.atguigu.gulimall.product.feign")@EnableDiscoveryClient@MapperScan(basePackages = "com.atguigu.gulimall.product.dao")@SpringBootApplicationpublic class GulimallProductApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(GulimallProductApplication.class, args);}}2、注解应用：/*** 级联更新所有关联的数据* @CacheEvict：失效模式* 1、同时进行多种缓存操作* 2、指定删除某个分区下所有数据：@CacheEvict(value = "http://kandian.youth.cn/index/category", allEntries = true)* 3、存储同一类型数据、都可以指定同一个分区**//*方法一：@Caching(evict = {@CacheEvict(value = "http://kandian.youth.cn/index/category", key = "'level1Categorys'"),@CacheEvict(value = "http://kandian.youth.cn/index/category", key = "'getCatalogJson'")})*///@CacheEvict一旦更改数据就清除缓存@CacheEvict(value = "http://kandian.youth.cn/index/category", allEntries = true)//方法二@Transactional@Overridepublic void updateCascade(CategoryEntity category) {this.updateById(category);categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());}/*** （1指定生成的缓存使用的key：key属性指定* （2指定缓存的数据存活时间：* （3将数据保存为json*///每一个缓存的数据都要制定要放到那个名字的缓存【缓存分区】//缓存过期之后 ， 如果多个线程同时请求对某个数据的访问 ， 会同时去到数据库 ， 导致数据库瞬间负荷增高 。//属性 sync 可以指示底层将缓存锁住 ， 使只有一个线程可以进入计算 ， 而其他线程堵塞 ， 直到返回结果更新到缓存中 。@Cacheable(cacheNames = "category", key = "'level1Categorys'", sync = true)//代表当前方法结果需要缓存 ， 如果缓存中结果 ， 有方法就不调用 ， 如果没有则调用方法并返回缓存结果@Overridepublic List getLevel1Categorys() {System.out.println("----getLevel1Categorys----");List


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