如何分析一条sql的性能？( 二 )

2025-12-29 SQL

| Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
| t | 0 | PRIMARY | 1 | id | A | 100332 | NULL | NULL | | BTREE | | |
| t | 1 | a_index | 1 | a | A | 100332 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |
| t | 1 | b_index | 1 | b | A | 100332 | NULL | NULL | YES | BTREE | | |
+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from t where a > 1000;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t | ALL | a_index | NULL | NULL | NULL | 100332 | Using where |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)上面这条 sql 看起来是不是有点疑惑呢，type 竟然显示刚刚不是给字段 a 添加索引了么，而且 possible_keys 也显示了有 a_index 可用，但是 key 显示 null，表示 mysql 实际上并不会使用 a 索引，这是为啥？
这里是因为 select * 的话还需要回到主键索引上查找 b 字段，这个过程叫回表，这条语句会筛选出 9w 条满足条件的数据，也就是说这 9w 条数据都需要回表操作，全表扫描都才 10w 条数据，所以在 mysql 的优化器看来还不如直接全表扫描得了，至少还免去了回表过程了。
当然也不是说只要有回表操作就不会命中索引，用不用索引关键还在于 mysql 认为哪种查询代价更低，我们把上面的 sql 中 where 条件再稍微改造一下。
mysql> explain select * from t where a > 99000;+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-----------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-----------------------+| 1 | SIMPLE | t | range | a_index | a_index | 5 | NULL | 999 | Using index condition |+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-----------------------+1 row in set (0.00 sec)
这回 type 值为 range 了，key 为 a_index ，表示命中了 a 索引，是一个不错的选择，是因为满足这条 sql 条件的只有 1000 条数据，mysql 认为 1000 条数据就算回表也要比全表扫描的代价低，所以说 mysql 其实是个很聪明的家伙。
我们还可以看到 Extra 字段中值为 Using index condition，这个意思是指用到了索引，但是需要回表，再看下面这个语句。
mysql> explain select a from t where a > 99000;+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+| 1 | SIMPLE | t | range | a_index | a_index | 5 | NULL | 999 | Using where; Using index |+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+1 row in set (0.00 sec)
这个 Extra 中的值为 Using where; Using index ，表示查询用到了索引，且要查询的字段在索引中就能拿到，不需要回表，显然这种效率比上面的要高，所以不要轻易写 select * ，只查询业务需要的字段即可，这样可以尽可能避免回表。
再来看一个需要排序的。
mysql> explain select a from t where a > 99000 order by b;
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+---------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+---------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | t | range | a_index | a_index | 5 | NULL | 999 | Using index condition; Using filesort |
+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+------+------+---------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)这个 Extra 中返回了一个 Using filesort，意味着需要排序，这种是需要重点优化的的，也就是说查到数据后，还需要 mysql 在内存中对其进行排序，你要知道索引本身就是有序的，所以一般来讲要尽量利用索引的有序性，比如像下面这样写。

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