什么叫华为速度？两年不到，全新AI战略就变成了生产力( 二 ) _华为

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许映童说，这直接将检测效率从90%提升至100% ，而且耗时从原来的180秒缩短到秒级。
此外，在国内抗疫战场上发挥作用之后，华为还与意大利AGS公司等合作伙伴，打造出了基于人工智能的医疗影像辅助诊断系统。

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在用于云端的Atlas 800服务器和Atlas 300加速卡加持下，医生和病人获取精准的医疗影像诊断报告的速度大大加快。
许映童也展示了效率提升程度：从过去的10-15分钟变为10-20秒。在全球抗疫形势依旧严峻的情况下，如此助力也体现出了AI普惠的一面。
他的案例分享很快就结束了，但华为助力行业智能化转型的故事并没有讲完。在他们看来， AI与行业的结合虽然刚刚开始。
华为逻辑：AI是新的通用目的技术（GPT）

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华为认为，我们当下正处于爆炸式创新的前夜，驱动力有三点：
第一，联接数爆发式增长，带来数据量爆发增长，到2025年，将从现在的44 ZB增长到180 ZB 。
第二，智能终端普及，边缘算力迅猛增长，将会使计算无处不在。华为预计， 2020年智能互联设备数量为340亿台，到2025年将增长至1500亿台。
第三，云边端协同，驱动异构计算架构创新，将推动智能无所不及。2020年，数据中心AI Workload尚不足10% ，到了2025年，将会达到80% 。
许映童说，在异构计算的推动下，摩尔定律持续演进， AI算力还将会实现百倍增长。与此同时， AI作为新的通用目的技术（GPT），将深刻推动社会发展进程。

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但就目前而言， AI与行业的结合才刚刚开始。
一方面在于人才稀缺——全球AI人才供需比仅为1% ，核心专家不过3万多人。
另一方面在于整体渗透率低，从全部行业来看， AI的渗透率仅为4% 。中国市场中，含 AI 的B2C应用，也不过10% 。
所以，广阔空间也大有可为。
具体的打法上，华为也延续了整个计算战略的思路：硬件开放、软件开源，使能伙伴，与高校、开发者、ISV等合作伙伴一起构建AI生态。

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目前，他们已经在36所高校开设了AI课程，积累了3万+开发者进行AI开发，凝聚出了50多个行业智能化转型解决方案。
今年，华为也会在推进AI技术研发的同时，再度加码生态培育——投入2亿美元发展计算产业生态。
最新AI计算方案推出，各行各业的落地，华为的AI战略推进步骤进一步明晰。
对于产业界来说，华为在AI领域的生产力转换，自然也是整个产业的福音。
因为有更便宜的优质算力、有更完善的解决方案，甚至在服务客户这件事上，华为早在上几波技术周期里，就完完全全证明了自己。
如何评价？所以也是时候回答这个问题：
该如何看待华为对计算领域的持续战略投入？
其实如果连点成线，纵观华为两年来的推进，不难找到答案。
首先，必要性。
算力是什么？AI变革下的生产力引擎，决定了这场历史性变革的速度和高度，是数字经济时代的生产力关键。
数次穿越技术周期的华为，自然看得清楚，也对自己的角色想得明白，就是要用创新的技术和产品方案，提供多样性算力，并在新格局形成中奠定地位。

其次，可行性。
数据、算法和算力， AI发展的三位一体，但“算力”可谓是其中最关键也最难的一环，并非谁都可以做，更不是谁都可以做好。