如何在Python中模拟指针？( 二 ) _Python

上面的代码失败了，这表明str不支持这种突变，这与str类型是不可变的定义一致。
与可变对象作对比，例如list类型：

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此代码显示了两种类型对象的主要区别。”my_list“最初有一个id 。即使在4被附加到列表后，”my_list“也具有相同的 ID 。这是因为list类型是可变的。
证明列表可变的另一种方法是赋值：

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在此代码中，您可以改变“my_list”，将其第一个元素设置为0 。但是，即使在赋值之后，它仍保持原有的ID 。随着可变和不可变对象的出现，Python启蒙之旅的下一步是理解Python的变量生态系统。
了解变量Python变量在根本上与C或C ++中的变量不同。事实上，Python甚至没有变量。Python有名称，而不是变量。
这可能看起来很迂腐，而且在大多数情况下就是迂腐。大多数时候，将Python名称视为变量是完全可以接受的，但理解差异很重要。当您在Python中探寻棘手的指针主题时尤为重要。
为了帮助理解差异，您可以了解变量如何在C中工作，它们代表什么，然后将其与名称在Python中的工作方式进行对比。
C中的变量假设您用以下代码来定义变量x：

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这一行代码在执行时有几个不同的步骤：
1. 为整数分配足够的内存
2. 将值分配2337给该内存位置
3. 指示x指向该值
以简化的内存视图显示，它可能如下所示：

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在这里，您可以看到该变量x具有伪内存位置0x7f1和值2337 。如果在程序中稍后要更改其x的值，则可以执行以下操作：

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上面的代码给变量x分配了一个新的值2338，从而覆盖了以前的值。这意味着变量x是可变的。更新的内存布局显示新值：

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请注意，x的位置没有改变，只是改变了值。这是一个重要的观点。这意味着x 是内存位置，而不仅仅是名称。
另一种思考这个概念的方法是在所有权方面。从某种意义上说，x拥有内存位置。首先，x恰好是一个可以存储整数的空盒子，可以用来存储整数值。
当您给x赋值时，您将向x拥有的盒子中放入一个值。如果你想引入一个新的变量（y），你可以添加这行代码：

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此代码创建一个名为y的盒子，并将x的值复制到y盒子中。现在内存布局将如下所示：

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注意新位置0x7f5的y 。即使将x的值复制到y，但是变量y在内存中拥有新地址。因此，您可以覆盖y的值而不影响x的值：

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现在内存布局将如下所示：

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同样，你修改的是y的值，而不是它的位置。此外，您始终没有影响原始的x变量。这与Python名称的工作方式形成鲜明对比。
Python中的名称Python没有变量。它有名字。是的，这是一个迂腐点，你当然可以随意使用术语变量。重要的是要知道变量和名称之间存在差异。
让我们根据上面的C示例获取等效代码并将其写在Python中：

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与C类似，上面的代码在执行过程中分解为几个不同的步骤：
1.创建一个 PyObject
2.将PyObject的typecode设置为整数 PyObject
3.将PyObject的值设置为2337
4.创建一个名称 x
5.将x指向新的PyObject
6.将PyObject引用计数增加1
注意：这里的PyObject与Python的对象不一样。它于CPython特有的并表示所有Python对象的基本结构。
PyObject被定义为C结构，所以，如果你想知道为什么你不能调用typecode或refcount，这是因为你没有权限直接进入结构。方法调用如sys.getrefcount()可以帮助您获得一些内部情况。
在内存中，它可能看起来像这样：