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微服务架构如何实现网站服务垂直化拆分( 三 )

微服务架构


某个页面打开经过一系列的系统调用时 ， 总会在某一个点出现问题 ， 称之为易故障点 。我们可以直观的看到在过去的一天里 ， 到底所有的请求在哪一个组件的出错率最高 ， 就可以针对性的解决 。
EDAS容量规划
阿里内部如何去做一些容量性的一些规划？首先我们会去制造一些流量 ， 通过真实流量压测部分单机性能 ， 然后根据设定的运行水位计算系统承载的最高容量 ， 从而到最后可以实现机器按需的上线和下线 ， 把这些系统融会贯通在一起 ， 就是整体的容量规划提供的功能 。所有的压测在单机上都会定一些指标,当我们进行集群中把一半机器流量全部引到另一半时候 ， 所有流量的QPS就会翻倍 ， 当单机性能如果没有达到运行水位时 ， 就会继续引流 ， 直到达到指标为止 。
EDAS限流降级

微服务架构如何实现网站服务垂直化拆分

文章插图
在整个双11期间 ， 在不同的时间点 ， 我们所面临服务的核心和非核心是不一样 。比如在双11零点的时候是流量高峰 ， 基本上来自于所有的支付环节 ， 因此在那个阶段 ， 我们要把所有的资源全部倾向于交易、倾向于支付 。而到了第二天早上起床的时候 ， 物流服务会成为核心 。今天我们会从业务的角度 ， 去发现网站的核心和非核心 。EDAS里面会有一个可视化的配置界面 ， 去帮助你在某个阶段 ， 哪个服务是核心服务 ， 那么这个核心服务能够去调用更多的底层资源 ， 但在其它点的时候 ， 它就会被限流住 。




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