BigData时代,如何利用大数据技术让“流量”变成“留量”?( 二 )


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隐性标签为内在的深层次的特征描述,包含用户的产品使用目的、产品偏好、用户需求、产品的使用场景、产品的使用频次等 。

  • 用户行为:登录次数、登录时长、浏览、注册、评论、点赞、分享等;
  • 用户消费:固定时间段的消费金额、消费频次、首次(末次)消费时间等 。
用户标签划分还可以从人、货、场三个维度来进行划分,但具体还要根据你的业务需求来划分 。以电商为例,其标签体系由以下要素构成:基础属性、用户属性、消费特征、互动数据、行为数据、消费产品偏好、信息渠道、购买渠道 。
至于如何获取用户信息,如何给用户打标签,这里就不赘述,感兴趣的同学可以参考《都说运营要精细化,可是你知道如何建立用户标签体系吗?》这篇文章,里面有详细的说明 。
3、洞察交互关键节点,个性化内容精准触达
有了标签之后,下一步就要追踪到用户交互的每一个节点,并针对每一个关键节点进行个性化的内容触达 。使每一个用户根据你所备注的标签,收到你不同的信息,实现精准运营 。
我们应该如何判断用户的关键节点呢?可以通过大数据技术对用户行为进行分析,去捕捉用户的内容、触达渠道的喜好情况、甚至是地理位置,自动为其推送合适的、相关的、可能感兴趣的内容,将营销变得及时准确的同时,进一步提升用户的企业认知,最大可能的提高用户留存的机率 。比如:
  • 收到产品推送和服务短信,用户的浏览情况(点开/不点开);
  • 已下载企业相关APP的留存、活跃的用户;
  • 正在寻找你公司相关产品和服务的用户;
  • 用户日常关注企业的访问轨迹与内容;
  • 已有历史订单记录的用户;
  • 愿意向朋友圈推荐你企业服务的用户;
  • 主动向企业提出改进建议的用户。
运营人员对用户属性、行为、订单,设备属性的条件叠加、组合后,再执行留存营销策略,如礼品券、现金券等,对目标用户进行精准化营销活动 。
BigData时代,如何利用大数据技术让“流量”变成“留量”?

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避免频繁的推送烦扰用户,让用户产生抵触情绪,尽量向对企业内容有兴趣的用户发起互动;此外,还应该设置冷却时间(2次消息推送的最短时间间隔) 。所以,企业需要对各个渠道的推广效果和用户转化情况都了如指掌,才能策划出有效转化的营销活动触达用户,并提升转化率 。
4、活动激励,引导用户转化
美国管理学家Berelson和Steiner认为:一切内心要争取的条件、希望、愿望、动力都构成了对人的激励 。——它是人类活动的一种内心状态 。
从这一理论可以看出,人们是会对激励做出反应的,当收益和成本发生变化时,人们的行为也会发生变化 。所以,运营可以借助各种方法激励用户,使其做出符合运营预期的行为,比如:活跃、发帖、互动和消费等等 。
设置活动激励体系,一方面是可以引导新用户产生关键行为,提高留存率;另一方面也可以衡量每个用户在产品中的成长过程和价值,便于用户精细化运营 。
常用方法是通过搭建用户成长体系来提高留存 。比如:签到系统、会员系统、任务系统、活动系统、积分系统等 。
BigData时代,如何利用大数据技术让“流量”变成“留量”?

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另外,在活动设计上需要注意4点:
(1)奖励丰厚和有趣味
想要吸引用户去参与任务,一般要满足2个条件:可预期的收益和趣味性 。前者是为了刺激用户参与活动,后者则是要求活动本身有趣、新奇,具有一定的可玩性 。
(2)规则简单易懂
活动规则越简单越好,要让用户一目了然 。因为过多的层级和过于复杂的规则,很容易让用户失去耐心和探索的动力 。
(3)调整及优化
“水因地而制流,兵因敌而制胜,兵无常势,水无常形 。”活动是伴随着产品不断成长的,不同阶段有不同的侧重点,激励活动上线后也要因事态变化逐步调整和优化 。
(4)最后,千万不要为了达到数值而去做激励,关键要让用户体会到产品的价值 。
5、协同化运营,打通全流程营销闭环
企业面临的挑战是,管理多渠道的难度越来越多 。当企业发现潜在用户群体的时候,不仅需要选择适合的渠道去触达用户、建立和保持沟通、还要推荐用户感兴趣的内容与服务,这令渠道间的协同变得越来越复杂 。


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