再次编译运行，发现在嵌入式开发板上运行时间为1秒 。
第五次优化
优化原则：
由于各个数据类型大小不一样，处理速度也不一样，因此可以对数据类型优化
优化代码如下：
#define RGB_SIZE (256)uint16_t R[RGB_SIZE];uint16_t G[RGB_SIZE];uint16_t B[RGB_SIZE];void rgb_table_init(void){ uint8_t i = 0; for(i = 0; i <= RGB_SIZE; i++) { R[i] = 1224 * i; R[i] = R[i] >> 12; G[i] = 2404 * i; G[i] = G[i] >> 12; B[i] = 467 * i; B[i] = B[i] >> 12; }}inline void convert_rgb_image(void){ uint32_t i = 0; for(i=0; i < IMGSIZE; i += 2) {/* 给第一个算术逻辑单元执行 */ uint16_t r0 = R[in[i].r];uint16_t g0 = G[in[i].g];uint16_t b0 = B[in[i].b]; uint32_t temp_out_0 = r0 + g0 + b0; out[i] = temp_out_0; /* 给第二个算术逻辑单元执行 */ uint16_t r1 = R[in[i+1].r];uint16_t g1 = G[in[i+1].g];uint16_t b1 = B[in[i+1].b]; uint32_t temp_out_1 = r1 + g1 + b1; out[i+1] = temp_out_1; }}将函数声明为inline,这样编译器就会将其嵌入到母函数中，可以减少CPU调用子函数所产生的开销 。
再次编译运行，发现在嵌入式开发板上运行时间为0.5秒 。
后续可优化的方向：
（1）将RGB查表的数据放入CPU的高速缓冲存储器（Cache）中，从而提升程序运行时的加载速度 。
（2）代码使用汇编语言进行编写
说明：本文来源于网络，我仅仅是对文章进行了一定的整理，删繁就简，如有侵权，请及时联系我删除！
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