车企几个亿研发的智能座舱,为何干不掉一个Carplay( 二 )


对此,该行业人士坦言,他们提交给苹果的系统版本和最终量产在车上的版本并不是同一个 。强势如车企,也不得不依靠这种“两张皮”的小聪明,来化解苹果的严格要求 。
预计在很长一段时间里,用户的诉求以及苹果在全球移动智能硬件领域的优势,迫使车企将继续选择Carplay作为车辆标准配置 。但该功能的存在,势必将阻碍车企的数字化转型 。那么问题就来了,车企应当怎么做才能抓住用户的心,进而“干掉”Carplay呢?

车企几个亿研发的智能座舱,为何干不掉一个Carplay

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交互、AI加生态,才是从Carplay手中赢得用户的核心
读到这里你也许有了答案:比苹果和Carplay做得更好不就得了 。那么该怎么下手呢?我们认为,融合了交互、AI和生态的智能座舱系统,才是打败Carplay的关键 。事实上,这也是只有车企能够实现的事情:
基于车内环境的多模交互 。与屏幕点按为主,语音为辅的手机交互不同,车内环境要求在保证驾驶安全的前提下,为用户提供包括触摸、语音、手势、眼神乃至表情在内的多模式交互 。上述这类操作需要调用各个角度的多个不同类型传感器,并适应车内不同的噪音、光照环境,远远不是手机能够完成的 。
车企几个亿研发的智能座舱,为何干不掉一个Carplay

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在过去一段时间,已经有包括宝马、奔驰、大众在内的多个汽车厂商量产了包括手势、面部识别在内的多种交互方式 。但这类功能在用户眼中都属于锦上添花,使用频率并不高 。一方面由于系统对于用户的意图识别并不准确 。尤其是手势识别,只能对固定几个指法进行识别,颇有些僵化;另一方面,语音、手势、面部等识别模式是单通道的,无法相互融合 。就好像我们很难通过单纯的语音来判断一个人的真实意图,相信大家在居家办公期间通过电视电话会议对这一情况有了深刻理解 。聪明如人类都遇到了这种困扰,何况机器呢?因此,引入AI算法是关键 。
由机器学习驱动的AI智能算法 。通过汇总用户在车内发出的交互指令以及行为数据上传云端,人工智能可以机器学习技术为用户提供相应的服务 。重要的事,算法的不断迭代也可以帮助系统更好地理解人的意图 。毕竟在现阶段,不少人都反应车机的语音交互逻辑太傻以 。至于如果有旁人在车内,用户会觉得傻乎乎地与机器进行对话是一件羞耻的事情 。同时,AI智能算法还能够从生态中连接各类应用,主动为用户提供服务 。
有效的数据运营和丰富的出行生态 。尽管当前手机应用生态已经基本实现了应有尽有,但因为无法调用车辆状态以及用户在车内的行为数据,因此无论是手机厂商还是应用开发者,都无法围绕用户需求开展有效的运营 。后续的为用户开展的主动式服务,软件和应用的迭代以及商业化变现更是无从谈起 。而这些空白又在反过来作用于汽车厂商和开发者,让其不愿意围绕智能座舱进行更多资源的投入,彻底进入恶性循环 。
因此,有效的数据运营和丰富的应用生态正是车企接下来应当发力的领域 。通过连接包括腾讯、阿里巴巴、美团等互联网巨头的各类线上和线下服务应用,车企的智能座舱在才能实现在生态服务方面建立护城河,进而完成对Carplay的决定性反超 。毕竟应用和内容,才是苹果和Carplay的优势核心 。打蛇,总得瞄准“七寸”下手 。

【车企几个亿研发的智能座舱,为何干不掉一个Carplay】


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