高并发场景下的Nginx优化指南( 二 ) _Nginx优化

worker_rlimit_nofile
设置毎个进程的最大文件打开数。如果不设的话上限就是系统的ulimit –n的数字，一般为65535 。
use epoll
设置事件驱动模型使用epoll 。事件驱动模型有select、poll、poll等。

select先创建事件的描述符集合，对于一个描述符，可以关注其上面的Read事件、Write事件以及Exception事件，所以要创建三类事件描述符集合，分别用来处理Read事件的描述符、Write事件的描述符、Exception事件的描述符，然后调用底层的select()函数，等待事件发生，轮询所有事件描述符集合的每一个事件描述符，检查是否有事件发生，有的话就处理。select效率低，主要是轮询效率低，而且还要分别轮询三个事件描述符的集合。
poll方法与select类似，都是先创建一个关注事件的描述符集合，再去等待这些事件发生，然后再轮询描述符集合，检查有无事件发生，如果有，就去处理。不同点是poll为Read事件、Write事件以及Exception事件只创建一个集合，在每个描述符对应的结构上分别设置Read事件、Write事件以及Exception事件。最后轮询的时候，可以同时检察权这三个事件是否发生。可以说，poll库是select库的优化实现。
epoll是Nginx支持的高性能事件驱动库之一。是公认的非常优秀的事件驱动模型。和poll库跟select库有很大的不同，最大区别在于效率。我们知道poll库跟select库都是创建一个待处理的事件列表，然后把这个列表发给内核，返回的时候，再去轮询检查这个列表，以判断事件是否发生。这样在描述符多的应用中，效率就显得比较低下了。一种比较好的方式是把列表的管理交由内核负责，一旦某种事件发生，内核就把发生事件的描述符列表通知给进程，这样就避免了轮询整个描述符列表。首先，epoll库通过相关调用同志内核创建一个有N个描述符的事件列表，然后给这些描述符设置所关注的事件，并把它添加到内核的事件列表中去。完成设置以后，epoll库就开始等待内核通知事件发生了，某一事件发生后，内核讲发生事件的描述符列表上报给epoll库，得到事件列表的epoll库，就可以进行事件处理了。epoll库在linux平台是高效的，它支持一个进程打开大数目的事件描述符，上限是系统可以打开文件的最大数目；同时，epoll库的IO效率不随描述符数量的增加而线性下降，因为它只会对内核上报的活跃的描述符进行操作。

accept_mutex
这个牵扯到《UNIX网络编程》第一卷中提到的“惊群”问题（Thundering herd problem），大致意思是当某一时刻只有一个网络连接到来时，多个睡眠进程会被同时叫醒，但只有一个进程可获得连接，如果每次唤醒的进程数目太多，会影响一部分系统性能。在Nginx服务器的多进程下，就可能出现这个问题，为了解决这个问题，Nginx配置了包含这样一条指令accept_mutex，当其设置为开启的时候，将会对多个Nginx进程接受连接进行序列化，防止多个进程对连接的争抢。当服务器连接数不多时，开启这个参数会让负载有一定程度的降低。但是当服务器的吞吐量很大时，为了效率，请关闭这个参数；并且关闭这个参数的时候也可以让请求在多个worker间的分配更均衡。所以我们设置accept_mutex off;
multi_accept
sendfile
使用开启或关闭是否使用sendfile()传输文件，普通应用应该设为on，下载等IO重负荷的应用应该设为off，因为大文件不适合放到buffer中。
传统文件传输中（read／write方式）在实现上3其实是比较复杂的，需要经过多次上下文切换，当需要对一个文件传输时，传统方式是：