MySql索引使用笔记( 二 ) _MySql索引

#覆盖索引：在索引文件中直接获取数据。即从辅助索引中就可以得到查询记录，而不需要查询聚集索引中的记录。4 正确使用索引
（1）范围问题，或者说条件不明确，条件中出现这些符号或关键字：>、>=、<、<=、!= 、between...and...、like、大于号、小于号

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（2）尽量选择区分度高的列作为索引,区分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示字段不重复的比例，比例越大我们扫描的记录数越少，唯一键的区分度是1，而一些状态、性别字段可能在大数据面前区分度就是0

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（3）索引列不能在条件中参与计算，保持列“干净”，比如from_unixtime(create_time) = ’2014-05-29’就不能使用到索引，原因很简单，b+树中存的都是数据表中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。所以语句应该写成create_time = unix_timestamp(’2014-05-29’)

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（4）and/or
#1、and与or的逻辑条件1 and 条件2:所有条件都成立才算成立，但凡要有一个条件不成立则最终结果不成立条件1 or 条件2:只要有一个条件成立则最终结果就成立#2、and的工作原理条件： a = 10 and b = 'xxx' and c > 3 and d =4 索引：制作联合索引(d,a,b,c) 工作原理: 对于连续多个and：mysql会按照联合索引，从左到右的顺序找一个区分度高的索引字段(这样便可以快速锁定很小的范围)，加速查询，即按照d—>a->b->c的顺序#3、or的工作原理条件： a = 10 or b = 'xxx' or c > 3 or d =4 索引：制作联合索引(d,a,b,c)工作原理: 对于连续多个or：mysql会按照条件的顺序，从左到右依次判断，即a->b->c->d（5）最左前缀匹配原则

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（6）其他注意事项
- 避免使用select *- 使用count(1)- 创建表时尽量使用 char 代替 varchar- 表的字段顺序固定长度的字段优先- 组合索引代替多个单列索引（由于mysql中每次只能使用一个索引，所以经常使用多个条件查询时更适合使用组合索引）- 尽量使用短索引- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)- 连表时注意条件类型需一致- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合5 查询优化神器-explain
优化语句基本上都是在优化rows 。具体用法和字段含义可以参考官网