13、Magenta：
借助机器智能进行音乐和艺术创作 。Magenta是一个研究项目，旨在探索机器学习在艺术和音乐创作过程中的作用 。首先，这涉及开发新的深度学习和强化学习算法，以生成歌曲，图像，绘图和其他材料 。但这也是对构建智能工具和界面的一次探索，该工具和界面允许艺术家和音乐家使用这些模型扩展（而不是替换！）他们的过程 。
14、MentorNet：噪声数据深度学习 。该示例代码显示了如何加载Google Cloud AutoML视频对象跟踪设备上模型，以及如何对视频剪辑中的一系列图像进行推断 。目标设备是CPU和EdgeTPU 。
15、TensorFlow Playground：
浏览器在神经网络中的可视化交互 。TensorFlow Playground让神经网络的交互式变得可视化，使用d3.js以打字稿编写 。它包含一个微型神经网络库，可以满足这种教育可视化的要求 。用户可以在浏览器中实时模拟小型神经网络并查看结果 。
这15个项目均来自Google open source开源项目，这对开发者来说无疑是一个宝库 。除此之外，有了这些开源的免费资源，开发者还可以通过钛灵AIX来实践和开发自己的人工智能原型产品 。钛灵AIX迷你小电脑，支持语音交互和视觉识别，内置英特尔 Movidius Myraid X 运算加速芯片，全球最受欢迎的开源硬件树莓派、以及多种传感技术 。AIX极大降低AI的学习与开发门槛，帮助AI爱好者及开发者们快速构建会听、会说、会看的 AI 应用及解决方案 。
【谷歌15个人工智能开源免费项目！】
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