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喻国明：从"今日头条"的四次升级，看算法分发的价值迭代( 四 )

算法分发


4.算法型信息分发的控制变量升级：
以"有边界的调适"到社会适应度与合法性的获得
算法推荐是内容智能分发平台的"灵魂"，"今日头条"的推荐算法，从2012年9月第一版开发运行至今，已经经过四次大的调整、修改和升级 。显然，推荐算法并不是一成不变的，算法型信息分发在不断提升"有边界的调适" 。
首先，从分发的文章数量和质量上看，通过算法加人工的半自动形式进行文章内容的质量辨别：从算法上自动标识质量分值、自动提取文章标签、自动识别错别字等方式进行文章质量判断；人工方面则需对有异议的文章进行二次审核 。只有通过算法和人工双重考核的文章才能够进入个性化推荐的"分发池"，以此保证算法所推荐的文章符合起码的质量标准，同时也限定了进入分发池文章的数量 。有限的、高质量的文章保证了用户所接收到的个性化分发文章是可信赖的、真实的和比较理性的 。
第二，从用户的精准画像和用户分群的角度看，通过数据融合、行为分析和算法优化，自动对用户进行精细画像的描绘和精准分群，使得机器能够自动辨别出哪些用户喜欢非个性化的内容、哪些用户喜欢个性化的内容 。当机器辨别出该用户喜好非个性化内容时，客户端将自动呈现编辑人工推荐的内容 。即使是对于喜欢个性化内容的用户，也不是一味地推荐用户喜欢的内容，而是按不同权重分发不同的内容 。比如直接过滤掉停留时间短的点击，打击标题党；随用户动作增加，老的特征权重会随时间衰减，新动作贡献的特征权重会更大 。
第三，从个性化推荐能力提升的角度看，不断优化推荐算法的兴趣探索能力，动态调整不同类别新闻分发的权重，提高了个性化分发的能力，实现硬资讯与软资讯、兴趣与理性之间的平衡，保证喜好个性化分发的用户在能够得到自身所想看的东西之外，亦能获取其他方面的信息，即获取兴趣之外的兴趣点 。
2018年1月3日，今日头条宣布招聘2000名内容审核编辑，由算法为王向人机结合转变 。5月7日，今日头条再次采取措施整顿平台内容，邀请学者、媒体人、公职人员成立专家团队，参与平台内容与服务的监督，并在技术上推出国内首款人工智能反低俗小程序"灵犬"，为用户提供更优质的信息 。
智能时代算法的重要性日益彰显，"今日头条"公布的一系列算法的升级与调适体现了技术、人性、社会政治共同作用于我们能够看到的信息 。"今日头条"在算法迭代中控制变量升级，正是以"有边界的调适"赢得更好社会适应度与存在的合法性，它是中国互联网飞速发展的一个典型样本 。毫无疑义，虽然传统媒体掌握社会信息结构控制权的时代已经过去，以算法为代表的大数据技术形塑着信息生产与传播的社会形态与传播效果，但这并不意味着技术控制了社会信息结构，归根结底，算法是人写的，可以也应该有着多种类型，并且是在不断地调整、迭代和变化中的 。就社会的整体传播效应而言，与其要求一家算法型分发平台"全面"，不如在信息供给结构上鼓励多元化的算法平台的竞争与协同，这样所构造起来的社会内容的"供给侧"将会更为完善——选择性更多、个性化更强、内容维度更为完整 。
总之，算法技术实际上并不会缩减人们的视野，恰恰相反，它总能为我们打开更大的世界 。技术会带来更好的社会信息结构还是更坏的社会信息结构，决定者其实依然是人和无形的社会软制度 。
编者按：
作者：
喻国明：教育部"长江学者"特聘教授，北京师范大学新闻传播学院执行院长、教授、博士生导师，CTR媒体融合研究院专家 。
杜楠楠：中山大学博士研究生 。
来源：
《智能型算法分发的价值迭代："边界调适"与合法性的提升——以"今日头条"的四次升级迭代为例》，《新闻采访人员》2019年第11期 。




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