还不懂分表分库？这篇文章值得阅读( 二 ) _分表分库

五、分库分表问题5.1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法）
5.1.1 端上除了partition key只有一个非partition key作为条件查询

映射法

文章插图

基因法 image

注：写入时，基因法生成user_id，如图。关于xbit基因，例如要分8张表，23=8，故x取3，即3bit基因。根据user_id查询时可直接取模路由到对应的分库或分表。根据user_name查询时，先通过user_name_code生成函数生成user_name_code再对其取模路由到对应的分库或分表。id生成常用snowflake算法。
5.1.2 端上除了partition key不止一个非partition key作为条件查询

映射法 image
冗余法 image

【还不懂分表分库？这篇文章值得阅读】注：按照order_id或buyer_id查询时路由到db_o_buyer库中，按照seller_id查询时路由到db_o_seller库中。感觉有点本末倒置！有其他好的办法吗？改变技术栈呢？
5.1.3 后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询

NoSQL法 image
冗余法 image

5.2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法）
注：用NoSQL法解决（ES等）。
5.3、扩容问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法）
5.3.1 水平扩容库（升级从库法）

文章插图

注：扩容是成倍的。
5.3.2 水平扩容表（双写迁移法）

文章插图

第一步：（同步双写）应用配置双写，部署；
第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中；
第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据；
第四步：（同步双写）应用去掉双写，部署；
注：双写是通用方案。
六、分库分表总结分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？），且不可为了分库分表而拆分。
选key很重要，既要考虑到拆分均匀，也要考虑到非partition key的查询。
只要能满足需求，拆分规则越简单越好。