Python开发环境配置 _Python

一. 安装Python

Python2 还是 Python3 ?

这个问题现在其实不用太纠结, 选择则Python3就好了, 除非你是要运行之前的老项目.

首先, Python2只会停留在2.7版本, 不会再重大更新, Python3才是未来
其次, python3默认支持Unicode, 很多工作会变得容易
第三, 很多第三方库都已经支持了Python3

windows 下安装很简单, Python 官网https://www.python.org/下载安装包, 直接安装.
安装完成后, 命令行窗口输入python, 就可以看到下面的效果了:

文章插图
Python运行效果图

二. 运行Python经过安装之后, 应该可以愉快的开始我们的Python之旅了, 但是为了运行环境的良好, 我们还应该做一些优化工作.
1. 使用包管理工具 pipPython核心库已经内置了一部分基本的功能包, 但是为了使用更多开发者开发的包, 例如用于数据分析的Numpy, Pandas, Matplotlib等包时, 我们就需要使用包管理工具来进行安装了, pip就是python中的包管理工具, 类似于nodejs中的npm
1.1 基本配置pip默认会使用官方的源, 在国内下载速度不是很好, 因此可以配置国内镜像, 提高下载速度
三种顺序的配置

site-wide 配置文件位置: C:ProgramDatapippip.inior/etc/xdg/pip/pip.conf
per-user 配置文件位置: %AppDATA%pippip.ini或者%HOME%/pip/pip.conf
virtualenv 配置文件位置: %VIRTUAL_ENV%pip.ini

如果, 在以上位置没有找到pip.ini文件, 可以自己在任意位置创建一个, 然后设置环境变量PIP_CONFIG_FILE指向该文件, 文件内容为:
pip.ini or pip.conf:
[global]index-url = https://pypi.douban.com/simplepipy国内镜像目前有：

http://pypi.douban.com/ 豆瓣
http://pypi.hustunique.com/ 华中理工大学
http://pypi.sdutlinux.org/ 山东理工大学
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/ 中国科学技术大学

pip.ini文件中的地址可以上面的国内镜像地中任意选择一个
【Python开发环境配置】需要注意的是, 在Ubuntu系统中, 配置文件名应为pip.conf
1.2 pip的基本操作最常用的命令是查看安装包和安装等
1.2.1 查看命令

pip list --format=columns  # 显示安装的包列表pip list --format=legacy  # 传统显示pip list --format=json  # json方式显示 pip list --format=freeze  # freeze命令形式显示

1.2.2 安装相关命令安装包, 有三种不同的形式供选择:

pip install SomePackage            # latest versionpip install SomePackage==1.0.4     # specific versionpip install 'SomePackage>=1.0.4'     # minimum version

从wheels文件安装包:
pip install SomePackage-1.0-py2.py3-none-any.whl利用requirement.txt安装包:
pip install -r requirements.txtrequirement.txt是一个指定依赖包的文件, 可以很方便的下载所以的依赖包, 可以利用pip的命令很快的生成这个依赖文件, 在部署应用的时候应该经常用到:
pip freeze > requirement.txt删除包命令:
pip uninstall SomePackage更多命令, 参考pip官方文档(https://pip.pypa.io/en/stable/reference/)
2. 使用虚拟环境 virtualenv

为什么要使用虚拟环境? 虚拟环境virtualenv可以为不同的项目生成一个个隔离运行的环境, 防止不同版本依赖问题, 便于管理

2.1 安装virtualenv包默认的python3环境没有安装virtualenv工具, 可以通过pip命令进行安装:
pip install virtualenv2.2 创建虚拟环境在你喜欢的位置新建一个文件夹, 用来存放虚拟环境就可以了:
virtualenv --no-site-packages myflask上述命令之后, 会在你的文件夹下产生一个myflask文件夹, 里面就是名为myflask的虚拟环境
2.3 激活虚拟环境windows环境:
./venv/myflask/Scripts/activatelinux环境:
source /venv/myflask/Scripts/activate激活虚拟环境后, 命令行前面会显示出当前所处的虚拟环境名称, 效果如下面所示:

文章插图
Python虚拟环境
盘符前面的括号, 表示正在使用的虚拟环境
2.4 使用虚拟环境过程中的问题有些包无法用pip直接下载, 可以把下载下来的.exe安装包文件, 放在一定的位置, 然后用easy_install命令进行安装
2.5 离开虚拟环境deactivate更多关于virtualenv的内容, 参考官方文档
3. 使用IpythonIpython 极大的丰富了原生Python交互命令行的的内容, 可以显示每次输入输出的行号, 可以记录命令历时, 高亮代码, 并且内置了魔法函数, 对于日常开发非常有帮助.