Logback配置文件这么写，TPS提高10倍( 二 ) _Logback

3、异步输出日志性能测试既然能提高性能的话，必须进行一次测试比对，同步和异步输出日志性能到底能提升多少倍？
服务器硬件

CPU 六核
内存 8G

测试工具Apache Jmeter
同步输出日志

线程数：100
Ramp-Up Loop(可以理解为启动线程所用时间) ：0 可以理解为100个线程同时启用
测试结果

文章插图

重点关注指标Throughput【TPS】吞吐量：系统在单位时间内处理请求的数量，在同步输出日志中TPS为44.2/sec 。坑爹的日志无法按天切割问题，这个大家也得注意下。
异步输出日志

线程数 100
Ramp-Up Loop：0
测试结果

文章插图

TPS为497.5/sec，性能提升了10多倍！！！
4、异步日志输出原理从logback框架下的Logger.info方法开始追踪。一路的方法调用路径2T架构师学习资料干货分享如下图所示：

文章插图

异步输出日志中最关键的就是配置文件中ch.qos.logback.classic包下AsyncAppenderBase类中的append方法，查看该方法的源码:

protected void append(E eventObject) {if(!this.isQueueBelowDiscardingThreshold() || !this.isDiscardable(eventObject)) {this.preprocess(eventObject);this.put(eventObject);}}

通过队列情况判断是否需要丢弃日志，不丢弃的话将它放到阻塞队列中，通过查看代码，这个阻塞队列为ArrayBlockingQueueu，默认大小为256，可以通过配置文件进行修改。
Logger.info(...)到append(...)就结束了，只做了将日志塞入到阻塞队列的事，然后继续执行Logger.info(...)下面的语句了。在AsyncAppenderBase类中定义了一个Worker线程，run方法中的关键部分代码如下:
E e = parent.blockingQueue.take();aai.appendLoopOnAppenders(e);从阻塞队列中取出一个日志，并调用AppenderAttachableImpl类中的appendLoopOnAppenders方法维护一个Append列表。Worker线程中调用方法过程主要如下图：

文章插图

最主要的两个方法就是encode和write方法，前一个法方会根据配置文件中encode指定的方式转化为字节码，后一个方法将转化成的字节码写入到文件中去。
所以写文件是通过新起一个线程去完成的，主线程将日志扔到阻塞队列中，然后又去做其他事情了。
【Logback配置文件这么写，TPS提高10倍】
作者：何甜甜在吗
链接：juejin.im/post/5d4d61326fb9a06aff5e5ff5