关于线程池的五种实现方式，七大参数，四种拒绝策略( 二 ) _线程池

毫无悬念，这就是最后一种方式，也是其他实现方式的基础。而用这种方式也是最容易控制，因为我们可以自由的设置参数。在阿里巴巴开发手册中也提到了

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所以我们更需要去了解这七大参数，在平时用线程池的时候尽量去用ThreadPoolExecutor 。而关于这七大参数我们简单概括就是

corePoolSize: 线程池核心线程个数
workQueue: 用于保存等待执行任务的阻塞队列
maximunPoolSize: 线程池最大线程数量
ThreadFactory: 创建线程的工厂
RejectedExecutionHandler: 队列满，并且线程达到最大线程数量的时候，对新任务的处理策略
keeyAliveTime: 空闲线程存活时间
TimeUnit: 存活时间单位

3.1 而关于线程池最大线程数量，我们也有两种设置方式

CPU密集型
获得cpu的核数，不同的硬件不一样,设置核数的的线程数量。
我们可以通过代码Runtime.getRuntime().availableProcessors();获取，然后设置。
IO密集型
IO非常消耗资源，所以我们需要计算大型的IO程序任务有多少个。
一般来说，线程池最大值 > 大型任务的数量即可
一般设置大型任务的数量*2

这里我们用一个例子可以更好理解这些参数在线程池里面的位置和作用。如图1.0 ，我们这是一个银行

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我们一共有五个柜台，可以理解为线程池的最大线程数量，而其中有两个是在营业中，可以理解为线程池核心线程个数。而下面的等待厅可以理解为用于保存等待执行任务的阻塞队列。银行就是创建线程的工厂。而关于空闲线程存活时间，我们可以理解为如图1.1这种情况，当五个营业中，却只有两个人需要被服务，而其他三个人一直处于等待的情况下，等了一个小时了，他们被通知下班了。这一个小时时间就可以说是空闲线程存活时间，而存活时间单位，顾名思义。

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到现在我们就剩一个拒绝策略还没介绍，什么是拒绝策略呢？我们可以假设当银行五个柜台都有人在被服务，如图1.2 。而等待厅这个时候也是充满了人，银行实在容不下人了。

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这个时候对银行外面那个等待的人的处理策略就是拒绝策略。我们同样了解之后用代码来测试一下：

public staticvoid test05(){ExecutorService threadPool = new ThreadPoolExecutor(//核心线程数量2,//最大线程数量5,//空闲线程存活时间3,//存活单位TimeUnit.SECONDS,//这里我们使用大多数线程池都默认使用的阻塞队列 ， 并使容量为3new LinkedBlockingDeque<>(3),Executors.defaultThreadFactory(),//我们使用默认的线程池都默认用的拒绝策略new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());try {//对线程进行执行十条打印任务for(int i = 1; i <= 2; i++){threadPool.execute(()->{System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"=>执行完毕！");});}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {//用完线程池一定要记得关闭threadPool.shutdown();}}

我们执行打印两条任务，可以发现线程池只用到了我们的核心两条线程，相当于只有两个人需要被服务，所以我们就开了两个柜台。
pool-1-thread-1=>执行完毕！pool-1-thread-2=>执行完毕！但是在我们将打印任务改到大于5的时候，（我们改成8）我们可以发现线程池的五条线程都在使用了，人太多了，我们的银行需要都开放了来服务。
for(int i = 1; i <= 8; i++)

pool-1-thread-1=>执行完毕！pool-1-thread-1=>执行完毕！pool-1-thread-1=>执行完毕！pool-1-thread-1=>执行完毕！pool-1-thread-2=>执行完毕！pool-1-thread-3=>执行完毕！pool-1-thread-4=>执行完毕！pool-1-thread-5=>执行完毕！

在我们改成大于8的时候，可以发现拒绝策略触发了。银行实在容纳不下了，所以我们把外面那个人用策略打发了。