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Apache顶级项目，SkyWalking为何一枝独秀？( 二 )

Skywalking


大型的开源项目，无一不是由大量的商业公司/商业目的推进，不可能由个人凭兴趣在业余时间完成 。虽然SkyWalking在早期的一到两年是个人基于兴趣在推进，但随着社区的壮大和商业价值的体现，开放、包容、具有扩展性的架构是必不可少的特性 。Apache SkyWalking作为Apache顶级项目，基于商业友好的Apache 2.0开源协议，在设计上也充分考虑了定制化及二次开发的可能性 。
SkyWalking根据探针和服务端的不同特性，使用了两种不同的模块化机制 。
Java探针端，Java使用了较为紧凑的实现，主要使用SPI将核心服务隔离成替换状态，用户可以像开发plugin一样，只需将新的服务实现放在plugin目录中，即可实现自动替换 。
后端（OAP Server）使用YML定义的模块化 。SkyWalking将模块化定义为模块（Module）和实现（Provider）两部分 。模块为抽象概念，提供对外服务方法的定义和声明；Provider需要实现这些服务方法，同时声明此实现依赖的其他模块 。值得注意的是，模块本身不声明依赖，依赖由实现（Provider）声明 。这种模式允许用户替换和新增所需的模块，并进行组织 。
轻量化设计
SkyWalking在设计之初就提出了轻量化的设计理念 。APM虽然是运维端的核心系统，但放在整套业务架构下，属于二线支撑系统，不承担系统主要业务功能 。而绝大多数的分析系统要求大数据作为其核心技术，但是技术团队应该都了解，大数据天然具有维护难度大和门槛高的问题 。基于此背景，SkyWalking核心要求能够在非大数据架构下，使用最轻量级的jar包模式，形成强大的分析能力、扩展能力和模块化能力 。
2　SkyWalking的优势
SkyWalking的优势在于它紧跟当前的技术发展趋势，保证同一套APM系统适用于传统架构和云原生架构 。另外，在技术设计理念上，SkyWalking提供了较大的包容性和扩展性，适用于不同的用户场景和定制需求 。
2.1　传统分布式架构与云原生的一致性支持
随着近十年服务化和微服务化的进程，以RPC和HTTP服务为通信技术核心，以注册中心作为服务注册与服务发现的架构，已经成为国内成熟的微服务“传统”架构 。主流技术有Spring Cloud、Apache Dubbo等 。SkyWalking从2015年项目诞生之初，就把这种传统的分布式架构及自动探针作为最为核心的功能 。SkyWalking可以无缝支持已经稳定的分布式服务架构，方便替换传统的监控手段，而无须增加运维团队和开发团队的工作量 。
同时，从2018年起，由google、Lyft和CNCF的Istio与Envoy组成的Service Mesh方案开始流行，提供了在Kubernetes上创新的分布式服务管理、监控和安全管理能力 。SkyWalking项目团队也一直关注这一动向，在Istio 1.0.4发布的同时发布了SkyWalking 6的测试版本，并在3个月后开始发布SkyWalking 6稳定版本 。在6.x版本中，SkyWalking针对Istio和Envoy组成的Service Mesh方案提供了核心适配能力 。用户可以认为Service Mesh构成了SkyWalking的一种新的语言无关的探针形式 。利用SkyWalking的后端OAP平台以及UI，可以对Service Mesh管理中的服务提供同样的依赖拓扑、服务性能指标、告警等能力 。90%以上的配置与使用其他语言探针（如Java探针）时完全一致 。
这也是首个在开源软件中实现语言探针和Service Mesh一致性解决方案的项目 。为不同公司的技术栈提供统一的监控能力，更有利于公司在未来系统架构升级中保持监控系统的一致性 。这个一致性不单单指SkyWalking的使用，更是对于用户在SkyWalking构建的生态系统，如告警平台、AIOps、指标基线计算系统、弹性计算等，保持一致性 。
2.2　易于维护
SkyWalking一直坚持以易于维护为核心需求，不引入过多的技术栈，以免成为一个过于复杂的监控系统 。这其中的深层逻辑在于，监控系统作为二线甚至三线系统，应该利用有限的环境资源，提供尽可能大的监控价值，同时尽可能降低对于运维的要求 。在SkyWalking集群模式下，大量公司每日需要采集超过百亿级别的监控数据及明细，SkyWalking不要求使用复杂的大数据平台，以减少系统的入门难度和维护负担 。同时SkyWalking的构建集群架构比较简单，用户只要针对自己的数据量，对于不同的存储平台（如MySQL、TiDB或Elasticsearch等）具备基本的集群运维能力，就可以轻松监控百亿级的流量系统 。
2.3　高性能
SkyWalking并不会因为追求简单、易于维护而降低对性能的要求 。SkyWalking内置一套针对分布式监控专门设计的可扩展流计算框架（参见第7章），该计算框架针对监控数据特别设计了特定的流程，并利用字节码技术来兼顾扩展性和系统性能 。


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