尽管它很年轻 ， 但在某些领域中 ， TypeScript 是不可避免的 。这就增加了它的受欢迎程度 。例如 ， 当 google 在 2016 年宣布 Angular.js 将与 TypeScript 一起使用时 ， TypeScript 在 StackOverflow 上的标签数量呈爆炸式激增 。
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与 Python 和 JavaScript 的吸引力相比 ， TypeScript 只占一小部分 。不过 ， 在某些领域 ， TypeScript 是不可避免的 。
TypeScript 在什么地方比 Python 更有优势JavaScript 之所以在当时很受欢迎 ， 是因为它可以在任何地方运行 。你可以在服务器、浏览器或你喜欢的任何地方来运行它 。你只需编译一次 ， 它就可以在任何地方工作 。当它第一次出现时 ， 简直就像是魔法一样 。
由于它是基于 JavaScript 构建的 ， 所以 TypeScript 也继承了这种魔法 。Python 也是如此！当然 ， Python 的实现方式略有不同 ， 因为它使用的是解释器而不是虚拟机 。但这并不能改变这样一个事实：就一次编写到处运行这方面 ， TypeScript 和 Python 是可以相提并论的 。
像泛型和静态类型这样的特性使得在 TypeScript 中进行函数式编程比在 Python 中更容易 。这可能是一个优势 。因为由于数据科学、并行编程、异步编程等领域的发展 ， 对函数式代码的需求正在增长 。
另一方面 ， Python 也在添加越来越多的函数式编程特性 。当涉及到数据科学、机器学习等方面 ， Python 处于前沿地位 。
这就剩下并行编程和异步编程了 。尽管这两种编程语言都可以完成这两种工作 ， 但是有一个很大的不同：在 Python 中 ， 你需要使用特定的库来完成任务 。而在 TypeScript 中 ， 所有的库都是与内核异步的 。由于后者在默认情况下功能更多 ， 因此进行并行编程更容易一些 。
换句话说 ， 如果你是从事异步进程和并行计算的 Python 开发人员 ， 那么你可能会想尝试一下 TypeScript 。
TypeScript 适合数据科学吗？许多数据科学家都在处理异步和并行进程 。你可能已经在考虑使用 TypeScript 而不是 Python 来编写下一个项目 。不过 ， 这究竟是不是一个好主意 ， 还要取决于许多其他因素 。
首先 ， TypeScript 并没有一种简单明了的方式进行列表推导 。例如 ， 当处理大型数据时 ， 这可能会令人感到沮丧 。
其次 ， TypeScript 中并没有原生矩阵运算 。Python 中有 NumPy ， 以及许多其他工具 ， 这些工具使 Python 变得更容易 。因此 ， 如果你的项目有大量的线性代数 ， 你可能不会想用 TypeScript 。
再次 ， 如果你对 JavaScript 不是很熟悉的话 ， 你几乎肯定会有一些困惑 。因为 TypeScript 就是基于 JavaScript 构建的 ， 前者继承了后者的所有特性——所有好的、坏的和令人抓狂的特性 。不过 ， 说实话 ， 遇到这些现象也会很有趣……
最后 ， 你还需要考虑到编程并不是一种单独的职业 。在数据科学领域中 ， 有一个庞大的 Python 社区 ， 它能为你提供支持和建议 。但在目前 ， TypeScript 在数据科学家中并没有那么流行 。因此 ， 你可能无法在 StackOverflow 和其他地方找到对你的问题有帮助的答案 。
也就是说 ， 如果你要开始一个没有太多大数据和矩阵运算的小项目 ， 那么无论如何你都可以尝试一下 TypeScript 。特别是当它涉及到并行或异步编程时 。
底线：清楚在何处使用你的工具并不是每项任务都有一种语言 。当然 ， 有些语言比其他语言更为有趣 ， 或更为直观 。当然 ， 热爱你的工具是很重要的 ， 因为这会让你在困难的时候继续前进 。因此 ， 从一种很受欢迎的编程语言（如 TypeScript 或 Python）开始 ， 并不是一个坏主意 。
但归根结底 ， 你不应该像信奉宗教信仰一样只信奉一种编程语言 。编程语言只不过是一种工具 。至于哪种工具最适合你 ， 主要取决于你想用它做什么 。
目前 ， 对数据科学领域来说 ， Python 是巨大的存在 。但是 ， 在一个快速发展的领域 ， 你需要把眼光放远一些 。随着任务的改变 ， 你的工具也会随之改变 。
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