神奇的 SQL 之性能优化 → 让 SQL 飞起来( 二 ) _性能优化

关于 EXISTS ，更多详情可查看：神奇的 SQL 之谓词 → 难理解的 EXISTS
使用连接代替 IN其实在平时工作当中，更多的是用连接代替 IN 来改善查询性能，而非 EXISTS ，不是说连接更好，而是 EXISTS 很难掌握
回到问题：查询有充值记录的顾客信息，如果用连接来实现， SQL 改如何写？

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这种写法能充分利用索引；而且，因为没有了子查询，所以数据库也不会生成中间表；所以，查询效率是不错的
至于 JOIN 与 EXISTS 相比哪个性能更好，不太好说；如果没有索引，可能 EXISTS 会略胜一筹，有索引的话，两者差不多
避免排序说到 SQL 的排序，我们第一时间想到的肯定是： ORDER BY ，通过它，我们可以按指定的某些列来顺序输出结果
但是，除了 ORDER BY 显示的排序，数据库内部还有很多运算在暗中进行排序；会进行排序的代表性的运算有下面这些

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如果只在内存中进行排序，那么还好；但是如果因内存不足而需要在硬盘上排序，那么性能就会急剧下降
因此，尽量避免（或减少）无谓的排序，能够大大提高查询效率
灵活使用集合运算符的 ALL 可选项SQL 中有 UNION 、 INTERSECT 、 EXCEPT 三个集合运算符，分表代表这集合运算的并集、交集、差集
默认情况下，这些运算符会为了排除掉重复数据而进行排序

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Using temporary 表示进行了排序或分组，显然这个 SQL 没有进行分组，而是进行了排序运算
如果我们不在乎结果中是否有重复数据，或者事先知道不会有重复数据，可以使用 UNION ALL 代替 UNION

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可以看到，执行计划中没有排序运算了
对于 INTERSECT 和 EXCEPT 也是一样的，加上 ALL 可选项后就不会进行排序了
加上 ALL 可选项是一个非常有效的优化手段，但各个数据库对它的实现情况却是参差不齐，如下图所示

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注意：Oracle 使用 MINUS 代替 EXCEPT ；MySQL 压根就没有实现 INTERSECT 和 EXCEPT 运算
使用 EXISTS 代替 DISTINCT为了排除重复数据， DISTINCT 也会进行排序
还记得用连接代替 IN 的案例吗，如果不用 DISTINCT
SQL： SELECT tc.* FROM tbl_recharge_record trr LEFT JOIN tbl_customer tc on trr.customer_id = tc.id
那么查出来的结果会有很多重复记录，我们改进 SQL
SELECT DISTINCT tc.* FROM tbl_recharge_record trr LEFT JOIN tbl_customer tc on trr.customer_id = tc.id
会发现执行计划中有个 Using temporary ，表示用到了排序运算

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我们使用 EXISTS 来进行优化

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可以看到，已经规避了排序运算
在极值函数中使用索引SQL 语言里有两个极值函数： MAX 和 MIN ，使用这两个函数时都会进行排序
例如： SELECT MAX(recharge_amount) FROM tbl_recharge_record
会进行全表扫描，并会进行隐式的排序，找出单笔充值最大的金额
但是如果参数字段上建有索引，则只需要扫描索引，不需要扫描整张表
例如： SELECT MAX(customer_id) FROM tbl_recharge_record;
会通过索引： idx_c_id 进行扫描，找出充值记录中最大的顾客ID
这种方法并不是去掉了排序这一过程，而是优化了排序前的查找速度，从而减弱排序对整体性能的影响