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3） 融合：引擎级多模，打开湖仓一体新赛道
关系型数据库经过了40多年的发展，早已经从最开始的纯结构化模型衍生出了支持XML、JSON、地理信息、图等不同的能力 。传统数据库由于在同一个物理设备上使用同构引擎，多模式能力很难真正发挥到极致 。而在分布式数据库架构中，用户完全可以使用不同的物理设备及底层数据结构，承载不同数据模型的计算及存储引擎，真正做到原生的引擎级多模技术 。从而提供跨不同数据模型乃至不同数据库语言及引擎之间的数据共享，避免不同模型间进行联机处理时，由于频繁数据拷贝，导致传输延迟及存储空间浪费 。基于多模能力构建同时满足结构化、半结构化、非结构化数据的数据湖，同时赋予跨引擎数据一致性能力，及实时数据分析能力，真正意义上让全局数据实时可见 。开发者因此可以跨越不同数据引擎间的开发鸿沟，提升开发效率及系统性能，打开分布式技术的全新赛道 。
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总结传统关系型数据库历经了40多年的发展，在其主打的核心交易领域几乎走到了极致 。单独以核心交易场景对标新型分布式数据库，就好似用传统的马车标准来衡量新生的汽车技术，无法对新技术做到合理的评估 。
分布式数据库的诞生首先是为了解决传统数据库不擅长的场景，在关系型数据库做到极致的领域同样需要很长的时间才能完善 。得益于高弹性、强事务一致、多模融合等特点，近年来不少企业已经在：数据中台联机湖仓、微服务数据融合管理、海量数据实时访问、非结构化在线处理等领域，实现原生分布式数据库规模化的生产落地 。我们欣喜地看到，分布式数据库的应用领域几乎每年都会有大幅度扩展，成为支撑企业数字化改革升级中不可或缺的弹性数据基础设施 。
巨杉数据库早在2014年起就发布基于多模引擎的支持，为客户提供可同时管理多种数据结构的分布式数据基础设施 。已经协助超过100家金融银行客户和超过1000家企业用户，提供分布式数据库技术 。借助自主专利的STP分布式序列时钟协议，实现RR级事务隔离及跨引擎事务一致性能力，为数据中台提供联机湖仓生产落地的最佳实践，已成功协助客户在高达1.2万亿数据量生产环境下，提供安全稳定、可灵活扩展、高性能、高并发的数据底座 。
回顾过去的10年，分布式数据库经历了从行业质疑、小规模试水、到如今在部分行业的规模化应用 。我们坚信，在新的一年中我国的分布式数据库产业一定会更加蓬勃发展，未来的三到五年分布式数据库的应用规模有望超越Oracle成为核心交易业务的重要组成部分 。
未来，借助100%自主研发的原生分布式数据库引擎，及引擎级多模特性，巨杉数据库将秉持以客户为中心的价值观，与客户及上下游合作伙伴一同，为金融、能源、运营商及政企客户提供优质的产品、技术服务及生态支持，推动全球数字化进程 。
分布式数据库：未来已来 。
【未来已来！分布式数据库的“星辰大海”绝不仅限于替换】
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