Python 实现定时任务的八种方案( 四 ) _Python

触发器参数：interval
interval间隔调度

weeks (int) – 间隔几周
days (int) – 间隔几天
hours (int) – 间隔几小时
minutes (int) – 间隔几分钟
seconds (int) – 间隔多少秒
start_date (datetime|str) – 开始日期
end_date (datetime|str) – 结束日期
timezone (datetime.tzinfo|str) – 时区

sched.add_job(job_function, 'interval', hours=2)触发器参数：cron
cron调度

(int|str) 表示参数既可以是int类型，也可以是str类型
(datetime | str) 表示参数既可以是datetime类型，也可以是str类型
year (int|str) – 4-digit year -（表示四位数的年份，如2008年）
month (int|str) – month (1-12) -（表示取值范围为1-12月）
day (int|str) – day of the (1-31) -（表示取值范围为1-31日）
week (int|str) – ISO week (1-53) -（格里历2006年12月31日可以写成2006年-W52-7（扩展形式）或2006W527（紧凑形式））
day_of_week (int|str) – number or name of weekday (0-6 or mon,tue,wed,thu,fri,sat,sun) – （表示一周中的第几天，既可以用0-6表示也可以用其英语缩写表示）
hour (int|str) – hour (0-23) – （表示取值范围为0-23时）
minute (int|str) – minute (0-59) – （表示取值范围为0-59分）
second (int|str) – second (0-59) – （表示取值范围为0-59秒）
start_date (datetime|str) – earliest possible date/time to trigger on (inclusive) – （表示开始时间）
end_date (datetime|str) – latest possible date/time to trigger on (inclusive) – （表示结束时间）
timezone (datetime.tzinfo|str) – time zone to use for the date/time calculations (defaults to scheduler timezone) -（表示时区取值）

CronTrigger可用的表达式：
表达式参数类型描述 * 所有通配符。例：minutes=*即每分钟触发 * / a 所有每隔时长a执行一次。例：minutes=”* / 3″ 即每隔3分钟执行一次 a – b 所有 a – b的范围内触发。例：minutes=“2-5” 。即2到5分钟内每分钟执行一次 a – b / c 所有 a – b范围内，每隔时长c执行一次。 xth y 日第几个星期几触发。x为第几个，y为星期几 last x 日一个月中，最后一个星期的星期几触发 last 日一个月中的最后一天触发 x, y, z 所有组合表达式，可以组合确定值或上述表达式

# 6-8,11-12月第三个周五 00:00, 01:00, 02:00, 03:00运行sched.add_job(job_function, 'cron', month='6-8,11-12', day='3rd fri', hour='0-3')# 每周一到周五运行 直到2024-05-30 00:00:00sched.add_job(job_function, 'cron', day_of_week='mon-fri', hour=5, minute=30, end_date='2024-05-30'

Executor 执行器Executor在scheduler中初始化，另外也可通过scheduler的add_executor动态添加Executor 。每个executor都会绑定一个alias，这个作为唯一标识绑定到Job，在实际执行时会根据Job绑定的executor找到实际的执行器对象，然后根据执行器对象执行Job 。
Executor的种类会根据不同的调度来选择，如果选择AsyncIO作为调度的库，那么选择AsyncIOExecutor，如果选择tornado作为调度的库，选择TornadoExecutor，如果选择启动进程作为调度，选择ThreadPoolExecutor或者ProcessPoolExecutor都可以。
Executor的选择需要根据实际的scheduler来选择不同的执行器。目前APScheduler支持的Executor：

executors.asyncio：同步io，阻塞
executors.gevent：io多路复用，非阻塞
executors.pool: 线程ThreadPoolExecutor和进程ProcessPoolExecutor
executors.twisted：基于事件驱动

Jobstore 作业存储Jobstore在scheduler中初始化，另外也可通过scheduler的add_jobstore动态添加Jobstore 。每个jobstore都会绑定一个alias，scheduler在Add Job时，根据指定的jobstore在scheduler中找到相应的jobstore，并将job添加到jobstore中。作业存储器决定任务的保存方式，默认存储在内存中（MemoryJobStore），重启后就没有了。APScheduler支持的任务存储器有：

jobstores.memory：内存
jobstores.mongodb：存储在mongodb
jobstores.redis：存储在redis
jobstores.rethinkdb：存储在rethinkdb
jobstores.sqlalchemy：支持sqlalchemy的数据库如MySQL，sqlite等
jobstores.zookeeper：zookeeper

不同的任务存储器可以在调度器的配置中进行配置（见调度器）
Event 事件Event是APScheduler在进行某些操作时触发相应的事件，用户可以自定义一些函数来监听这些事件，当触发某些Event时，做一些具体的操作。常见的比如。Job执行异常事件 EVENT_JOB_ERROR 。Job执行时间错过事件 EVENT_JOB_MISSED 。