帝国理工计算机硕士毕业去向?帝国理工计算机硕士( 二 ) _生活百科

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06 关于人工智能学习
我觉得最开始应该先去学机器学习的三种方式，supervised learning监督学习、
unsupervised learning非监督学习、reinforcement learning强化学习，我就是从这开始学的，最开始应该先从这三个学习开始了解。最简单是监督学习，就可以从学监督学习开始。把第三种学习方式都学明白了之后，可以学习一下semi-supervised learning半监督学习这些其他的小分支。之后就是神经算法，我认为神经网络这一部分很难，我也没有学得很明白，以后有时间还会再学习深入一下。

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07 我参加的人工智能&AI导盲犬项目
我之前也参加过一个科研项目。每个组都有一个选题，根据选题运用所学知识来完成这个任务。我们组的主题是用编程的方式编写一个游戏。最开始是先上基础课程，前面大家都学一样的基础知识，四个人一个小组，每个小组要做一个自己的东西，我是组长，负责强化学习跟井字棋这个游戏的连接。一开始井字棋这个游戏很大概率会出现平局的情况，希望通过强化学习训练机器能够战胜人类。正好在网上查到了强化学习的资料，就修改了一下代码，运行了几次，训练了一下机器，之后机器很大概率能够赢人工玩家。这两个例子就是我印象最深的了。
对于这个AI导盲犬项目的初始想法，刚开始的时候我也想过，为什么有导盲犬不选反而去选这个机器呢？我查过一些资料，从世界上来讲导盲犬数量稀少，很多盲人都不能拥有一只导盲犬，而且导盲犬的培育过程很复杂，工作年限也是有限的，性价比比较低。我的设想是如果能产出这样一个AI导盲犬，是不是可以稍微缓解一下这种供不应求的环境压力。
高三的时候，我跟我的计算机老师聊过这个事情，他把家里的玩具类小狗拿过来，我们在课上没事的时候会把它拆开，了解它的内部是怎么做出来的，也希望下个学期能够把这个东西做出来。我们当时项目就只是提交了一篇论文。我也想过把它做出来，但是当时涉及到的我希望这个狗能够拥有一些类似情感的状态，但是机器应用感情的这个话题没有人做出来过，所以这个就搁置了。这些最初的设想，可惜当时能力有限，没有办法完整地做出成品，希望未来能达成。

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08 帝国理工闯关秘籍 PS+笔试+面试
最开始我也不太会写ps，我先罗列了我这3年参加的一些活动和比赛，然后我觉得最重要的还是突显你这个人非常热爱这个专业，表现一下你的个人能力，展现出你对这个专业的了解程度和专业性，我觉得这些是很重要的。
帝国理工计算机专业这次是有笔试的，我当时才交了一个多星期就下笔试了，指导老师让我好好刷一些题目，自己准备了一下，最后考得还不错。我收到笔试通知的时候，想过可能会考哪些内容，计算机无非就是计算机题目和数学题目。我有刷一些题目，网上看到有人说挺简单的，就没有很担心，考的时候也没有摄像头之类的东西盯着你，就自己点开网站开始答题。我印象最深刻的应该就是递归的一个题目，就是这个题目在ALEVEL里也很常见，然后比ALEVEL的题目难度低一点，还有一些逻辑题，让你判断谁对谁错，就是一些数学题目和计算机题目，还是挺简单的。
我当时面试的时候特别紧张，很担心自己听不懂。后来就面试的时候，老师来晚了几分钟，我还以为是我找错地方了。他来了之后我们两个的网都特别差，他就提议关上摄像头，我全部注意力都在听他说些什么，网真的很差，我好几次都听不清他说什么，我就一直重复问，他也没有不耐烦一直给我重复，我觉得这个老师真的很好。在这之前，我有问过上届学长面试怎么样，他说很简单，我就觉得怎么可能就这么简单呢，但是我面完之后也想说真的很简单。最开始问了一些ps的问题，就让你自我介绍一下，为什么想选这个专业、为什么选这个学校这些题，这一部分应该每个人都会准备的。最后他问了我两个数学题，比如说有三个房间有三盏灯，然后门外是三盏灯的开关，让你确定一下每个开关是哪盏灯的，我当时其实听到这个问题之后懵了一下，我觉得这么简单不应该是面试的难度，我还特意绕了一下，但是最后发现其实就是小学奥数的难度。