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算法“攻克”零担货运集中度问题
除了提供第三方担保 ， 丛纹弨也将目光聚焦在“零担货运” 。“零担”对于行外人来说是个陌生概念 ， 但它其实不难理解 。和拼车业务可以通过同行共搭减少每位乘客的成本一样 ， “零担”是当某位货主的货不能装满一辆货车时 ， 可以和其他批次同方向的货物凑成整车的一种拼车物流方式 ， 不仅减少了个体运输成本 ， 还提升了物流运输效率 。
事实上 ， 除原材料等大宗货物外 ， 大部分货运物品都通过零担拼凑 。据公开资料 ， 中国零担运输行业目前整体处于整合提速期 ， 基于中小型电商居多、大件电商增长强劲 ， 以及制造业趋于生产柔性化等因素 ， 零担市场未来可期 。
但在目前 ， 市场进入门槛低、低端专线占据大量份额的问题依然突出 。公司多、规模小、顾客散、行业集中度低——从经济学角度解读 ， 这些特征让零担运输行业更接近“完全竞争市场” ， 规模化效应的缺失让行业非常低效 。
对于丛纹弨来说 ， 他和团队沉淀的技术经验对于解决零担货运面临的问题可谓恰到好处 。“以前总有人问我 ， 说你们一帮搞技术的人为什么干起物流了 。我就回答他们 ， 中国的物流产业链急需优化 ， 而我们的技术手段能够帮助企业提升生产力 。技术不是飘在空中 ， 而是要真正促进行业变革 。餐饮业的变革者是美团、饿了么 ， 金融行业的变革者是移动支付和互联网金融 。零担货运也需要通过算法推动变革 。”
十年前 ， 资本开始助力零担市场 。近年来 ， 不断增长的需求倒逼产业趋向集约化 。乐卡车联这个看似“局外人”的存在 ， 正在通过它的技术基因更加强力地撬动1.72万亿零担市场 。
在丛纹弨看来 ， 公司在物流领域的核心竞争力主要体现在调度算法上 。因为每一单物流都涉及到提货、包装、运输、储存、装卸、配送等环节 。除此之外 ， 还有很多类别项式 。因此 ， 我们感觉很简单的“拿个东西、送到地方”的物流 ， 其实很难在整体上找到最优解 。但是通过算法可以部分解决这个难题 。对干线运输模型进行车流和覆盖的组合建模 ， 通过可节约里程的启发式算法 ， 最终达到合理安排路线 ， 优化里程的目的 。据公司统计数据 ， 通过算法 ， 可以减少一条干线的至少一次转运 ， 提升一天时效 ， 同时降低20%的运输成本 。
目前 ， 乐卡车联和头部物流公司 ， 包括德邦、顺丰、京东物流、安能等建立了合作关系 。2018年 ， 公司营收从前一年的600万大幅提升至2亿元 ， 到2020年更是达到13亿 。
乐卡车联从一家科技公司 ， 到物流科技公司 ， 尽管目前为止看来选对了赛道 ， 但一路以来也有不少争议和抉择时刻 。
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产业化的技术人应该抱持用户思维
“如果把自己当成技术人 ， 谁都想做最厉害的技术 ， 但是技术思维很容易陷入到一个个细节或Bug中 ， 不能自拔 ， 用大部分时间去解决最难的问题 。但对于CEO来说 ， 真正关心的问题不是难的技术是否被解决 ， 而是什么时间交付 。如果70%的技术做好了 ， 剩下的30%即使短时间内做不出来 ， 能否先交付上线 ， 剩下的部分再迭代优化？”
事实上 ， 公司从最初选择做AI智能软硬件 ， 到后来转型做物流算法 ， 并非丛纹弨个人所愿 。但商场如战场 ， 既然选择了竞争更为激烈的领域 ， 心态也必须随之变化 。
在物流这个强业务领域 ， 他认为最不需要的就是解决客观问题的技术思维 。而在技术思维之上的 ， 是产品思维 。“产品思维该怎么理解？比如产品经理和开发者共同设计开发了几款产品 ， 在整个过程中确实考虑到了该产品的功能性、实用性 ， 以及美观性 。但他们的思维方式没有跳出内部讨论的桎梏 ， 最多看看行业中的优秀案例 ， 最后在综合讨论意见后产品方案就确定下来了 。这样的思维确实考虑到使用者了 ， 但我们可以想象下 ， 如果把这几款做好的产品放到卖场 ， 用户可以在有限的产品中选择买哪一款 ， 但很可能也只是选择了自己不满意中相对还好的一款 。”
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