火爆全网的 ChatGPT，还干不掉 Google 搜索( 三 ) _ChatGPT

搜索引擎不仅仅是个问答机器
自 ChatGPT 横空出世，不乏 Google 搜索将被取代的声音。
其实 Google 并没有掉队，它在 DeepMind 的大型语言模型 Chinchilla 上训练 AI 聊天机器人 Sparrow，也开发了对话神经语言模型 LaMDA 。
去年 5 月，Google 研究人员发了一篇题为「重新思考搜索」的论文，描述了一种新型搜索引擎：大型语言模型借助算法提供简洁的专业答案，用户无需在大量网页列表中搜索信息，听起来就是 ChatGPT 的模样。

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为什么 Google 没有像 OpenAI 一样，直接向大众推出类似 ChatGPT 的产品，或者将它集成在自己的搜索之中？Alphabet 工程师@hncel认为，问题主要在于成本和延迟：
像 GPT 这样的大型语言模型是 Google 主要研究的领域之一，Google 有大量预算与人员来处理这些模型，但在最大的 Google 产品（例如搜索、Gmail）中实际使用这些语言模型的经济性还不完全存在。
发布有趣的测试版是一回事，但将它深入集成到一个每天服务数十亿个请求的系统中，考虑到服务的成本、增加的延迟，则是另一回事。将成本降低至少 10 倍，才能将这样的模型集成到搜索等产品中。
与此同时，大型语言模型也会影响 Google 搜索当前的商业模式——Google 母公司 Alphabet 2021 年收入 2576 亿美元，约有 81% 来自广告，其中大部分是 Google 的按点击付费广告。
【火爆全网的 ChatGPT，还干不掉 Google 搜索】像 ChatGPT 这样的 AI 大大减少了页面数量，阻碍了人们浏览和点击更多广告，那么广告收入也会随之下降。

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话说回来，ChatGPT 的爆火，也让我们或多或少地意识到，搜索引擎「索引、检索和排序」的固有模式已经统治了 20 多年，Google 每年都会对搜索引擎进行数千次更改，其中大多数都很微小，并没有发生根本性的变化。
1998 年，一对斯坦福大学的研究生发表了一篇关于新型搜索引擎的论文：
在这篇论文中，我们介绍了 Google，这是一种大规模搜索引擎的原型，它大量使用了超文本中的结构。Google 有效地抓取和索引网络，并产生比现有系统更令人满意的搜索结果。
过去的创新变成了现在的传统，Google 等传统搜索引擎面临的对手不止是未来的 AI 。
比如，已经有人将 TikTok 称作「新的 Google」，国外网友使用 TikTok 搜索，有点像我们在小红书查找攻略，在美食、片单等领域确实好用。这背后隐藏着一个趋势：在 TikTok 和抖音「称霸」的世界里，互联网比以前更直观、更视觉化、更具交互性，搜索也不例外。

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但 TikTok 不至于真的动摇 Google 。如果查找更多信息、访问更多网站，你依然要回到 Google 。
既然变化已经发生，Google 也需要通过更自然、更直观的方式，带来更好的搜索体验。
近几年来，因为人工智能、机器学习和计算机视觉等方面的进步，Google 一直向这个方向转变，包括引入相机和麦克风搜索、图片和文本的多重搜索、地图中的沉浸式视图等等。
简单来说，Google搜索的输入和输出，都变得更加「多感官」，也变得更加主动，更能猜中用户的心思。
机器学习模型 MUM 让 Google 搜索引擎更「聪明」.
许多 Google 与搜索有关的项目仍在探索和测试阶段，今年 9 月的年度 Search On 活动上，负责 Google 搜索产品的副总裁 Liz Reid 举了一个未来可能的例子：
如果 Google 知道你对木工感兴趣，它在回答你搜索的某个问题之外，还会向你展示你不知道的新工具、你从未听说过的 YouTube 博主，以及你可以去哪里学习新技能等等。
Liz Reid 相信，Google 搜索不仅仅是一个反应快速的问答机器，而是一个用于探索、发现、学习你还没有明确答案的事物的系统。

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某种程度上，迭代的搜索引擎也好，进击的通用 AI 模型也罢，一个是固有框架的微调，一个是另起炉灶的改革，它们都在让知识更容易被获取，让信息筛选更加智能，降低你的学习门槛，缩短你的学习过程。
Google 高级副总裁 Prabhakar Raghavan 提出了一个很有意思的观点，搜索还是一个远没有解决的问题，「如果你把所有的机器都给我，我仍然会被人类的好奇心和认知所束缚」。
搜索得到更好的答案之前，我们要先知道如何提出问题。未来，组织资料的能力可能不再稀缺，基于个体经验和情感的提问能力和原创观点更为珍贵。当你被引到知识的大门前，人之为人的思辨性和创造力，则以前所未有的地位被凸显出来。