这意味着我们无法为我们的回答提供解释或推理,并且我们可能不会总是生成完全连贯或在对话上下文中有意义的回答 。
但 ChatGPT 回避了一个问题:什么是理解?「理解」是属于人类的概念,它能否用在 ChatGPT?如果能用,它的理解是否约等于「生成有意义的回答」这个结果,论迹不论心?

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至少在未来一段时间内,我们或许更需要担心,当越来越多的网络内容由类似的模型生成,搜索引擎给出的结果,质量是会提高还是降低 。
我还问了问 ChatGPT 本尊,它的态度十分谦虚,不觉得应该拿它和 Google 比较:
我是一个大型语言模型,无法与 Google 或任何其他搜索引擎进行比较 。我的目的是通过回答用户的提问来帮助用户获得信息,而不是提供搜索功能 。与搜索引擎相比,我的优势在于能够回答复杂的问题,并且可以提供更加个性化和详细的信息 。相比之下,我的劣势在于无法提供搜索功能,也无法提供最新的信息 。
AI 可能是搜索引擎的未来
虽然 ChatGPT 仍在起步,没有在搜索上比 Google 做得更好,但它可能改变我们在线搜索信息的方式,让搜索技术更上一层楼 。
眼下就有一个简单的例子,现在已经有大量将 ChatGPT 嵌入 Google 的插件出现,其中有些插件将 ChatGPT 的结果显示在网页右侧,一次搜索兼顾两种体验 。
再参照 ChatGPT 和图像生成模型 Stable Diffusion 的联动(可能是因为 AI 更懂 AI,ChatGPT 的描述更容易被 Stable Diffusion 提取,最终的图片质量更高),ChatGPT 或许也可以用于解释、指导关键词,帮助我们更好地用搜索引擎查找信息 。

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此外,ChatGPT 的时效性、准确性不足,也并非是无解的 。
一方面,知乎答主、自然语言处理专家@张俊林指出,近乎实时地将新知识融入大规模语言模型,非常有挑战性,一种解决办法是,把它存到传统搜索引擎的索引里,ChatGPT 如果回答不了时效性的问题,可以转向搜索引擎抽取对应的答案 。
另一方面,彭博社报道,OpenAI 正在开发一个名为 WebGPT 的 AI 系统,WebGPT 将能够更准确地回答问题,甚至还能说明引用的来源 。

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以上这些还是 AI 和搜索引擎的结合体 。如果我们更大胆地设想一番,不考虑技术限制,抛去搜索引擎,存在一个无所不知的 AI,以易于理解的问答形式,提供与问题相关且准确的信息,这是未来搜索的理想模样吗?
不少 AI 专家认为愿景本身就有问题 。德国魏玛包豪斯大学研究员 Benno Stein 表示,它可能隐藏现实世界的复杂性:
问题不在于现有技术的局限性 。即使拥有完美的技术,我们也无法得到完美的答案 。我们不知道什么是好的答案,因为世界很复杂,但当我们看到这些直接的答案时,我们会停止思考 。
那么如何让答案显得更「复杂」?有人觉得,简单地提供一份文件清单,会比直接给出答案更有用;有人则建议,可以解释答案并给出不同观点的利弊,让人既知其然也知其所以然 。

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图片来自:Getty Images
但是大多数时候,本不存在真正的完美的答案,准确、详细这些衡量标准,也更针对事实类、知识类问题,而非那些天马行空的开放式命题 。
以答案的准确或者详细与否框定 AI,反而有些「着相」 。不妨让我们回到上文提到的定位问题,ChatGPT 是生成式搜索,Google 是大规模搜索,前者是 chat,后者是 search,它们在本质上就是不同的 。
ChatGPT 火了一段时间了,我们对它有了一个大概的共识:它的错误答案不少,特别在知识类和事实类问题上,但如果把它放在创作的一个环节,可以用来激发灵感、提高生产力 。

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它不是搜索引擎,也不像聊天机器人,更像一个随时供你咨询的「超级大脑」 。换句话说,ChatGPT 不一定会颠覆 Google,但它从根本上改变了我们和知识的相处形式,你可以和它谈星星谈月亮,从诗词歌赋说到人生哲学 。
ChatGPT 对创造力、开阔思维的激发,可能比事实类信息的准确性更加重要,它完全可以和搜索引擎、人类劳动互相补充,不必你死我活,各自完成通向未知的一块拼图,这也是我们对「搜索」的根本需要 。
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