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论文研究方法怎么写模板？论文文献研究方法部分怎么写？( 五 )


数据的分析就是运用上述所提到的定性或定量的分析方法来对数据进行分析 。研究者要根据回答不同性质的问题，采取不同的统计方法和验证方法 。对于有些研究，仅需要描述性的统计方法，对于另一些研究可能就需要对假设进行验证 。在统计学中，假设的验证需要推论的统计方法(Inferential Statistics) 。对于社会科学和商务的研究，一些研究是针对所获取的样本进行统计差异(Statistical Significance)的验证，最终得出结论是拒绝(Reject)还是不拒绝(Fail to Reject)所设定的假设条件 。另一些研究则是进行关联度分析(Measures of Association)，通常涉及相关分析(Correlation)和回归分析(Regression) 。相关分析是通过计算来测度变量之间的关系程度;而回归分析则是为预测某一因变量的数值而创建一个数学公式 。
值得注意的是，随着我们研究和分析的`问题越来越复杂，计算机和统计软件的发展使得多变量统计工具应用越来越广泛 。如果多变量之间是从属关系，我们就需要从属关系的分析技巧(Dependency Techniques)，如多元回归分析(Multiple Regression)、判别分析(Discriminant Analysis)、方差的多元分析(MANOVA，Multivariate Analysis of Variance)、典型相关分析(Canonical Analysis)、线性结构关系分析(LISREL，Linear Structural Relationships)、结合分析(Conjoint Analysis)等 。如果多变量之间是相互依赖关系，我们就需要相互依赖关系的分析技巧(Interdependency Techniques)，如因子分析(Factor Analysis)、聚类分析(Cluster Analysis)、多维尺度分析(Multidimensional Scaling)等 。如果收集的数据有明显的时间顺序，我们不考虑变量之间的因果关系，而是重点考察变量在时间方面的发展变化规律，我们就需要时间序列分析(Time Series Analysis) 。目前流行的统计软件，如SPSS对上述各种分析方法都提供非常好的支持 。
第六步、得出结论，并完成论文
论文的撰写要结构合理、文字表达清楚确定，容易让人理解 。形式上要尽量采取可视化的效果，例如多用图表来表现研究过程和研究结果 。具体论文的撰写要考虑包含如下内容：摘要、研究介绍(包括背景、研究的问题、研究的目的)、研究的方法和步骤(样本选择、研究设计、数据收集、数据分析、研究的局限性)、研究的发现、结论(简要结论、建议、启示意义)、附录、参考文献 。
针对社会科学和商务领域的问题研究，我们传统上所遵循的研究思维模式是：“提出问题、分析问题和解决问题” 。我们承认这是一种创造性的思维过程 。遵循这种思维方式可以帮助决策者快速找到问题，并解决问题 。然而，用这一思维模式来指导研究的过程，容易使我们混淆研究者与决策者的地位，找不准研究者的定位 。首先，这一研究思路和模式将问题的解决和问题的研究混在一起了 。其次，没有突出，或者说掩盖了对研究方法的探讨和遵循 。这种传统的思维方式是结果导向的思维方式 。它忽略了问题的识别过程和研究方法的遵循过程 。而从科学研究的角度看，问题的识别过程和研究方法的遵循过程是一项研究中非常重要的两个前提 。问题的识别过程可以保证所研究的问题有很强的针对性，与理论和实践紧密联系，防止出现只做表面文章的情况，解决不了根本问题 。研究方法的遵循过程可以保证研究结果的可靠性，使研究结果有说服力 。当然，在此，我们并不是说明“提出问题、分析问题和解决问题”这一传统模式是错误的，也不否认研究的目的是指导实践 。然而，我们觉得，这一传统研究思维模式太笼统，太注重结果导向，不足以说明科学的研究的一般方法和研究步骤 。
在社会科学和商务研究中，运用这一传统的研究思路和模式来指导学生撰写论文，容易出现两个不良的倾向 。一是使我们过于重视论文本身的写作过程，而忽略了论文写作背后的研究过程和研究方法 。也就是只强调结果，不重视过程 。在此情况下，论文的写作多半是进行资料的拼凑和整合 。当然我们并不能低估资料的拼凑和整合的价值 。可是，如果一味将论文的写作定位在这样的过程，显然有就事论事的嫌疑，无助于问题的澄清和问题的解决，也有悖于知识创造的初衷 。特别是，既没有识别问题的过程，也没有形成研究问题和研究假设，甚至没有用任何可以遵循的研究分析方法，就泛泛对一个问题进行一般描述，进而提出感觉上的解决方案 。这种研究结果是很难被接受的 。第二个不良的倾向是上述传统的研究思路和模式使我们辨别不清我们是在做研究，还是在做决策 。研究通常是在限定的一个范围内，在一定的假设前提下进行证明或推理，从而得出一定的结论 。我们希望这个结论对决策者能产生影响 。然而，决策者毕竟与研究者所处的地位是不一样的，考虑的问题与研究者或许一致，或许会很不一致 。有价值的研究是要给处在不同地位的决策者(或者实践者)给予启示，并促其做出多赢的选择 。因此，传统的研究思维模式缺乏研究的质量判定标准，缺乏系统性和可控性，也不具备可操作性，容易让研究者急功近利，盲目追求片面的终极的解决方案 。


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