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5分钟详解数据分析使用方法 如何广告投放数据分析( 二 )


数据整理 。
可视化分析 首先，从品牌销售成本的合并数据集，创建一个公司的整体优惠券销售额和毛利率 。而毛利为负作为闪光点 。
从上图不难发现，公司业绩下滑甚至亏损的关键时间段是18年1月1日-4日 。也就是元旦期间 。可能是因为活动不当，甚至是失误 。
进一步拉动店铺的损失金额和用于查找问题店铺的优惠券数量 。
接下来重点说一下亏损日子里的店铺券情况 。
发现洞庭店元旦期间大量使用优惠券，优惠券设置不合理导致活动期间亏损严重 。
了解以上情况后，后面如何合理安排活动券的使用 。历史数据可以用来分析不同品类的产品应该发放哪些优惠券 。
通过分析前面建议的优惠券数据集中的数据，创建一个显示相关信息的仪表板 。在下图中，根据销量在直方图中显示每个品类，并在图中显示相应的价格区间和建议优惠券 。
这样给出的建议券，以及当前品类下的最佳售价区间，一目了然 。
接下来，合理广告的分析将销售信息与数据集中的数据合并，以创建如下所示的直方图 。通过多品类、多系列的方式，用标签展示不同的品类，分析不同年龄、性别下的畅销品类，选取前三个品类进行展示 。标签中显示了不同品类、不同年龄、不同性别的价格区间 。
这样分析出化妆品部、运动部、针织棉胸更适合做网站广告，并给出价格定位建议 。
接下来分析公司业绩提升，是哪些门店，有哪些推荐方案可以邀请分享经验？
根据第一张公司销售额和毛利分析的总体图表可以看出，1818年1月22日至1818年2月4日期间，公司业绩改善明显 。从该时间段提取的数据的时间线分析
分析显示，这一时期业绩突出的是东亭店和南岭店
从数据集:1818年1月22日-1818年2月4日，不同类别下的品牌销售排名，创建dashboard组件，获取下图中的数据，过滤前五个类别下的品牌显示 。销售额最高的品牌:博柏利，毛利最高的品牌:耐克 。
最终效果图如下图所示:[/s2/]
总结 做数据分析项目时，要遵循以下几点:
带着问题先观察整体数据发现异常数据，向明确目标钻取通过分析手段挖掘隐藏的有价值数据用分析出来的结果验证事实真相


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