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人工智能大会在中国的哪一个城市举办，盘点2019世界人工智能大会的意义( 五 )


[/s2/]在理想和现实之间，有一个被称为人工智能鸿沟的大洞
构建一个能够对世界进行推理的系统，形成对周围世界的深刻理解，才是值得我们信赖的AI系统的正确方向 。
如何赋予机器对世界有更深刻理解的能力 。行业要想进步，这是必须要解决的问题 。没有更深入的了解，我们永远无法得到一个真正值得信赖的AI 。用技术术语来说，我们可能会陷入局部最大值 。这种方法比任何尝试过的类似方法都好，但还不足以让我们到达我们想去的地方 。
电影《机械姬》剧照 。
现在，理想和现实之间有一道鸿沟，叫做AI 。
(人工智能鸿沟)
大坑 。追根溯源，这个坑可以分为三个部分 。他们每个人都需要我们诚实 。
第一个坑，我们称之为“轻信坑” 。在人类进化的过程中，我们并没有发展出区分人类和机器的能力，这让我们特别容易被忽悠 。之所以认为计算机可以拥有智慧，是因为人类的整个进化过程都是伴随着人类的，人类的行为是建立在思想、信念、欲望等抽象概念之上的 。从表面上看，机器的行为往往与人类相似，所以我们会不假思索地认为机器具有与人类相同的思维机制，但实际上，机器并不具备这样的能力 。我们总是控制不住自己，用认知的眼光看待机器 。
(“这台电脑认为我删除了文件”)
，不在乎机器实际遵循的规则有多简单透明 。但有些完全适合人类的推论，放到AI上就大错特错了 。为了向社会心理学致敬，我们参考其中一个中心原理的标题，将这种现象称为“基本超归因错误” 。
第二个坑，我们称之为“虚幻的进步坑”:误以为AI解决了简单的问题，就等同于在难题上取得了进步 。对IBM Watson的大肆宣传就属于这一类 。华生危险！在竞技节目中获胜，被认为是机器在语言理解上的一大进步，但实际上并非如此 。
第三个坑就是我们所说的“健壮坑” 。在行业中，我们经常会看到这样的现象:每当人们发现一个可以在某个时间工作的AI解决方案时，他们就会假设这个系统只要多一点努力和更多的数据就可以一直工作 。而这并不一定 。
要想跨越“AI鸿沟”，需要做到三点:明确AI技术的利益；明白为什么现在的制度解决不了问题；找到新的策略 。
工作机会、人身安全、社会结构都与AI的发展息息相关 。可见，普通人和政府官员都迫切需要跟上AI产业的最新发展，我们所有人都迫切需要知道如何批判地看待AI 。专业人士都知道，用统计数据忽悠普通大众是一件很简单的事情 。同样，我们也要有分辨AI宣传和AI真相的能力，搞清楚现在的AI能做什么，不能做什么 。
关键是，AI不是魔法，而是一套工程技术和算法，每一套都有自己的长处和短处，适合解决一些问题，不适合解决另一些问题 。写这本书的一个主要原因是，如今对AI铺天盖地的报道让人感觉像是在做白日梦，这完全是基于空的人们对AI的想象中的期望和信心，而与目前实际的技术能力无关 。很大程度上，在围绕AI的公开讨论中，找不到实现通用人工智能有多难的现实问题 。
让我们明确一点:虽然我们需要采取批判的态度来澄清以上所有问题，但我们一点也不讨厌AI，而是热爱它 。我们整个职业生涯都沉浸在其中，真心希望看到AI尽快发展起来 。我们不希望AI从世界上消失 。我们想见证AI的成长，希望AI能突飞猛进，让人们真正依靠AI解决问题 。
电影《我，机器人》剧照 。
关于AI的现状，我们不得不给出一些硬性的建议 。但我们的批评是出于苦心，希望AI能往好的方向发展，而不是呼吁人们放弃对AI的追求 。简而言之，我们坚信AI可以带来影响整个世界的重大变革，但在AI取得真正的进步之前，许多基本假设也需要改变 。“如何创造可信的AI”并不是唱衰整个行业 。
(虽然可能有人从这个角度理解)
相反，诊断停滞的原因，并给我们开出如何做得更好的处方 。
我们认为，AI前进的最佳方式是在人类思维的内部结构中寻找线索 。真正的智能机器不一定是人类的完美复制品，但任何一个用坦诚的眼光看待AI的人都会认为，AI还有很多东西要向人类学习，尤其是向孩子学习 。在很多方面，孩子远远落后于机器，因为孩子天生就有吸收和理解新概念的能力 。专业人士总是长篇大论地谈论计算机在某些方面的“超人”能力，但人脑在五个基本方面仍然落后于计算机:我们可以理解语言，我们可以理解周围的世界，我们可以灵活地适应新环境，我们可以快速地学习新事物 。


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