他说：“我们的策略是在不同的地方使用一系列不同的模型 。你可以用大模型来教小模型，然后小模型就会快得多 。比如说，如果你想进行分段搜索，就应该使用……某种BERT模型，然后将其作为某种向量搜索引擎来运行 。ChatGPT就此而言太庞大了 。”
虽然眼下ChatGPT在现实应用环境中的用处可能比较有限，但这并不意味着它不重要 。Chen表示，ChatGPT可能产生的持久影响之一是吸引从业人员的注意力，并激励人们在对话式AI技术在未来可能实现的功效方面突破极限 。
他说:“我确实认为它开辟了一个领域 。展望未来，当我们打开黑盒子，我认为会出现更多有意思的方式和应用 。这是我们感到兴奋的地方，我们正致力于这个领域的研发 。”
原文标题：??The Drawbacks of ChatGPT for Production Conversational AI Systems??，作者：Alex Woodie?
【ChatGPT用于生产级对话式AI系统的那些缺点】
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