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360金融是正规的吗，盘点360金融平台发展历程( 二 )


当然 ， 整个过程是基于360金融研发的动态密钥加密技术 ， 对金融敏感数据进行全生命周期的加密存储 ， 从数据源、传输、仓库存储到全流程加密 。
第三 ， 智能信贷 。在贷款管理过程中 ， 360金融智慧银行云信贷利用分布式智能匹配系统 ， 为银行业金融机构提供专属信贷解决方案 。该方案根据实时匹配成功率和用户反馈进行自我优化 。通过实时计算客户的身份标签、信用标签等七大类数百个子标签 ， 结合银行的个性化需求 ， 精准匹配资金供需两端 ， 大大节约了金融机构的决策成本 ， 提高了运营效率 。
第四 ， 智能采集 。早在2017年 ， 360金融就通过自主研发的智能语音机器人对传统催收进行了创新 ， 解放了前端催收70%左右的人力成本 。大数据和海量语音数据库的发展 ， 为模型训练提供了海量素材 。随着业务规模的增加 ， 贷后数据和催收语音数据库规模呈指数级增长 ， 积累了大量数据用于模型训练 。
以360借条为例 。截至2019年4月底 ， 日均呼出用户超过3万 ， 日均呼出超过10万次；营销、更新、推送、提醒活动等业务 ， 每天的呼出用户超过5万 ， 平均每天呼出超过12万 。
30金融大脑作为行业的数据技术平台 ， 不仅可以为金融行业机构提供包括营销、风控、信用、催收在内的一整套四大能力体系；金融机构也可以根据自己的需求定制其中一项服务 。30金融在过去三年中的成就证明了它所依赖的这一数据的影响 。作为典型的金融科技企业 ， 科技服务金融发展的路径是由其基因决定的 。
有了这个大“中间平台”的支持 ， 金融机构可以在流量、风控、催收等方面摆脱自身的限制 。结合360金融大脑的赋能 ， 他们可以专注于金融业务创新 。如今分分钟用户需求的变化 ， 在这个平台的支持下 ， 可以快速推出适合市场需求的金融产品 。同样 ， 用户端的需求与大数据的匹配也是精准匹配的 。在消费金融市场大量需求没有得到完全满足的当下 ， 360金融推出的数据中心将提升整个金融行业的效率 。
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360金融数据中心之谜
【360金融是正规的吗，盘点360金融平台发展历程】相对于成熟的欧美市场 ， 中国的消费金融才刚刚起步 ， 发展空非常大 。国家统计局近日发布了今年上半年中国宏观经济数据 。最终消费支出对经济增长的贡献率为60.1% ， 拉动经济增长3.8个百分点 。2015年以来 ， 消费对经济增长的贡献率保持在50%以上 ， 对促进经济稳定增长发挥了重要作用 。这背后 ， 还有大量用户的消费金融需求没有得到满足 。
市场环境的快速变化使得金融机构的业务也需要快速迭代 。为了应对这种变化 ， 业务增长必须由人工智能和大数据来驱动 。金融科技正在从后台走向前台 ， 为金融产品快速适应市场提供有效支持 。实现数据驱动 ， 需要完成用户数字化、产品/服务数字化、运营数字化 ， 需要有强大的数据中心支撑 ， 驱动金融机构灵活响应用户需求 。
(360金融数据中心)
随着360金融大脑的全面升级 ， 360金融的数据中心也浮出水面 。数据平台作为金融大数据风控的基础 ， 为AI数据建模提供一站式数据服务 ， 为线上应用提供海量数据计算服务 。有了它 ， 360金融大脑拥有无与伦比的大数据风控能力 ， 实现毫秒级服务响应 。
金融数据中心的重心是计算和应用 ， 海量数据可以快速计算；海量计算结果以API服务应用于金融大数据风控 ， 方便金融机构“自由定制”适合自身发展的解决方案 。数据平台自上而下分为在线服务、数据服务、数据探索、计算引擎和存储引擎 。存储引擎包括Hadoop数据仓库、元数据仓库、图形数据仓库、分析数据仓库 ， 标准化多个来源渠道的EB级数据 ， 实现跨数据的集成 。
计算引擎层:提供大数据计算能力 ， 流计算实现准实时数据计算；离线计算实现定时计算；图计算实现风险控制和反欺诈计算分析 。
数据探索层:数据质量管理 ， 通过交叉验证保证数据源和目标数据的一致性；提供数据计算、调度作业管理等 。30金融PAI是贯穿数据探索、建模、应用全生命周期的一站式BI平台服务 。


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