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360金融是正规的吗，盘点360金融平台发展历程( 三 )


数据服务层:为上层在线业务提供API形式的数据服务 ， 作为数据中心的窗口 。
服务层:360金融大脑基于数据中间层服务 ， 使用更底层的数据服务API生成360金融大脑产品 。第三方平台正是通过360金融大脑 ， 享受到360金融数据中心提供的大数据风控基础计算服务 。
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大数据风控赋能
拥有360金融大脑这样强大的数据中心为自己服务 ， 将给传统金融机构带来以下三大变革:
第一个变化:轻松对接360金融百万级黑白名单库；对于传统金融机构来说 ， 由于缺乏多个数据来源 ， 依靠自身积累很难开发出大量的黑白名单 。30集团在全球100多个数据中心部署了超过10万台服务器 ， 数据存储能力达到EB级别 。其安全服务覆盖全球6亿台电脑 ， 累计连接超过10亿台移动设备 ， 拥有全球最大的程序文件样本库 ， 样本总数超过180亿 。背靠360集团的数据智能优势 ， 360金融积累了数千万的黑名单和上亿的白名单 。
第二个变化:与金融产品匹配的风控模型可以灵活组合 。30金融自主研发的Argus智能风控引擎 ， 在海量数据中心 ， 通过机器学习的方法 ， 从几十万个变量中筛选出3000多个风控模型数据变量 ， 为每个用户做了全维度的超精准画像 。一切都数字化了 ， 让风控审计摆脱了传统手工取信息的低效 。在360理财平台上 ， 近96%的信贷申请、99%的订单申请全自动审核 ， 毫秒级反馈结果 。传统金融机构也可以根据自身产品特点和需求 ， 自由定制数据变量组合 ， 基于360金融数据中心提供的API进行高效创新 。
第三变:“一键”拥有360°金融动态防御机制；金融机构最怕被骗 。360金融建立了基于人工智能技术的反欺诈模型和反欺诈策略 。一方面 ， 人工智能可以利用机器大规模、高频率的处理能力 ， 构建与申请人相关的各种信息节点的庞大网络图 ， 并在此基础上构建基于机器学习的反欺诈模型 ， 反复训练 ， 实时识别 。另一方面 ， 人工智能基于庞大的知识图谱 ， 也可以监控整个互联网的风险动态 。当发现信用履约存在风险时 ， 能够及时做出风险预警 ， 启动“先知”的防御机制 。
360金融数据中心的建立并非一日之功 。360金融从成立之初就面临着如何让海量数据为业务服务的问题 。随着360借条、360微贷、360分期、360金融大脑新业务线的不断诞生 ， 一种在前端用户需求端和后端核心资源端之间快速响应前端需求的中心系统服务 ， 在发展过程中逐渐形成了成熟的体系 。
这个中台链接了前台和后台 ， 不仅可以将臃肿的前台系统中稳定的一般性业务能力下沉到中台层 ， 恢复前台的灵活性 ， 还可以将后台系统中频繁变化的业务能力提取到中台层 ， 赋予这些业务能力更大的灵活性和更低的变化成本 ， 从而为前台提供更有力的辅助 。
作为一个覆盖数亿用户的金融科技平台 ， 很明显这个数据平台仅仅针对自己的产品就会产生过多的“盈余” 。向金融行业开放 ， 不仅符合360金融作为金融科技企业的利益 ， 也符合金融机构在激烈竞争中寻求大数据风控支持的需求 。最终受益的是每一个用户 ， 这意味着多达数千万没有在360金融平台上做信用的用户 ， 将获得更多的金融机构为自己服务 。实现三方共赢是金融科技的最终形态 ， 已经到了下一站 。


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