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用户生命周期价值是什么，客户生命周期各阶段的特点( 二 )


(3)通过各种操作手段或激励措施，促进成长路径中各个环节的发生或转化 。
通过数据分析找到受力点:
只看两部分数据:用户基础数据和用户行为数据 。
用户基础数据可以包含：年龄、性别、地区、职业、爱好等 。用户行为数据则需要结合产品业务模式综合思考，针对付费学习类产品来说，可以是：观看免费课程的数量/时长、加入学习社区情况、关注感兴趣的学习领域/知名讲师等等 。以付费学习产品为例 。如果数据分析显示，当用户观看三个以上完全感兴趣的免费课程时，后续付费学习的概率会显著提高 。这是非常有用的数据线索，可以用来构建高质量的用户成长路径 。
构建高质量的用户成长路径:
通过数据分析找到发力点后，高质量的用户增长路径可能如下:
促进路径中每个链接的出现或转换:
结合产品状态和商业模式，通过各种运营手段或激励措施，推动这一路径中各个环节的发生或转化 。
在用户的生命周期中，提升用户价值的第二种方式是延长用户的有效生命周期 。换句话说，就是防止用户流失 。
防止用户流失的操作步骤如下:
定义流失用户 分析流失征兆 设立预警机制 完成用户干预和引导定义流失用户:
流失的定义需要关注两个维度:一是需要多长时间，二是用户的行为 。比如超过30天没有登录APP的用户，定义为流失用户 。客户流失的定义取决于产品业务 。
分析损失的迹象:
首先，我们需要对流失的用户进行圈定，分析他们在流失前的行为 。
然后思考这些问题:在用户流失之前，发生过哪些类似的用户行为？用户流失是否集中在某个渠道？流失的用户在性别、年龄、爱好等方面是否相似？在用户流失之前，产品是否有重大改变？
最后通过数据分析或者用户访谈，找到用户流失的主要原因 。
建立预警机制:
监控数据并对流失前的用户进行建模 。根据用户流失的原因，定义或标记流失前用户 。比如注册超过15天，没有收到和观看免费课程的用户，就被标记为预流失用户 。
完整的用户干预和指导:
根据用户流失的原因，分别对用户进行干预和引导 。比如对于没有收到并观看免费课程的前流失用户，可以通过福利激励的方式获得相应的行为(比如观看课程后可以获得优惠券等 。).
用户生命周期管理其实是一个非常庞大的系统 。想要做好这一点，需要做好每一个环节的精细化运营管理，需要有超强的数据分析能力 。不仅是用户生命周期管理，整个大规模的用户运营都需要数据驱动 。
【用户生命周期价值是什么，客户生命周期各阶段的特点】当你学会了看似复杂的方法，你会发现这个世界正在变得简单 。同样，当你真正掌握了用户生命周期管理的操作方法和逻辑，你一定会提升一个产品的很多核心指标 。


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