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如何做好数据管理，数据化管理的四个层次( 二 )


1.建立企业元数据管理系统 。
对于银行来说，元数据管理系统的建立是其元数据管理系统建设的核心 。企业级元数据管理系统作为全行元数据管理平台，至少应包括以下主要功能:元数据的日常管理和维护、版本管理、权限管理、提交和审批管理，以及血缘关系分析、影响分析、关联分析等信息统计分析功能 。陈新华元数据管理平台EsPowerMeta基于长期的项目实践，可提供以下功能:
(1)元数据的日常管理和维护
陈新华元数据管理平台支持开发者通过在线页面和批量方式添加、修改、删除技术元数据、业务元数据和运营元数据，并提供各种元数据之间的调用关系管理、变更通知和支持审批控制流程 。
(2)版本管理
陈新华元数据管理平台中的元模型和元数据都支持版本管理 。它不仅区分最新的元数据和最终的元数据，还提供版本历史查看和比较 。元模型版本管理实现了元模型在发布前不会改变元数据结构，从而保证了元数据的稳定性 。
(3)权限管理
信息安全是元数据管理系统的重要组成部分 。陈新华元数据管理平台采用分类授权和基于角色授权的原则来控制对元数据管理系统的访问 。设置用户角色和权限，建立与应用系统和各种元数据的关联关系；针对用户角色和权限的变化，提供了角色和权限申请审批的配套管理流程，加强了过程中的审核控制和事后的监督验证 。
(4)提交和审批管理
陈新华元数据管理平台在管理各类元数据资产时，需要根据不同元数据的特点，考虑实际应用场景和管理需求，设置相应的审批控制流程，以加强对元数据的管理，保证元数据平台的准确性、及时性和稳定性 。
(5)信息统计分析
陈新华元数据管理平台主要提供元数据管理系统质量评估、各类资产多维度统计和报表功能、资产变动统计和排名分析等 。通过信息统计分析功能，可以及时了解元数据管理系统中元数据资产的整体和变化情况，为血缘关系分析、影响分析、全链分析、相关性分析和属性值差异分析提供依据 。
2 。建立企业元数据技术规范和实施指南
银行元数据管理系统需要以各种元数据技术规范和实施指南为指导，规范元数据管理 。由于元数据管理与数据质量管理、数据生命周期管理、数据分发、模型管理和数据交换密切相关，银行需要基于上述领域制定元数据管理规范，以明确元数据管理的技术规则、技术要求、管理方法、实施原则、实施方法和手段，指导全行元数据的日常管理和元数据体系建设 。
3 。制定适当的元数据管理流程
企业级元数据管理系统的集中式元数据管理模式需要将企业的所有元数据统一到元数据管理系统中 。在设计系统时，我们需要充分重视元数据的质量，这离不开日常的应用系统研发管理过程 。一旦分离，它所管理的元数据就会变得无味，但丢弃就可惜了 。同时，需要一系列的工具和技术手段来保证元数据的数据质量 。
【如何做好数据管理，数据化管理的四个层次】结论:银行元数据管理要围绕“一个中心、一套系统、一套流程”，构建符合银行自身特点的元数据管理体系 。中国农业发展银行利用宜信华辰元数据管理平台建设元数据管理系统，搭建业务元数据和技术元数据集中管理和发布平台 。元数据管理平台为用户提供高质量、准确、易管理的数据，将贯穿数据中心建设、运维的全生命周期 。


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