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ChatGPT为何没能诞生在中国？( 二 )

ChatGPT


当地时间2月10日 ， 微软创始人比尔·盖茨接受一家德国媒体采访时表示 ， ChatGPT的重要性不亚于互联网的发明 。而作为曾经的ChatGPT投资人、特斯拉 CEO埃隆·马斯克也曾在推特发文称赞 ， “ChatGPT好得吓人 ， 我们离强大到危险的人工智能不远了 。”
和其他聊天机器人相比 ， ChatGPT显示出了更高的“情商” 。用户会发现 ， ChatGPT可以回答用户追问的问题 ， 能承认错误 ， 不断调整回答 。问它《红楼梦》开篇“原来女娲氏炼石补天之时”的出处 ， 它的回答是《山海经》 ， 被提醒错误后 ， 它很快道歉并调整答案：《封神榜》 。它解释的理由中可以看到 ， 它搜索的关键词是“女娲炼石补天” ， 再次追问 ， 它说 ， 女娲炼石补天的传说是一个历史悠久的故事 ， 出现在多个文献和传统文化中 ， “因此 ， 没有一个确定的出处” 。
李笛说 ， ChatGPT目前在三个地方有价值 ， 它能帮用户生成一段内容作为初稿 ， 例如邮件、短新闻等 ， 用户再去修改 ， 但现实中 ， “已有一些国外学生等用户 ， 用它作弊 ， 直接作为终稿提交” 。
第二个价值在于 ， 可以给用户提供“启发”和灵感 。ChatGPT可以把信息有条理地呈现出来 ， “假如你想找一个人讨论 ， 尽管它的观点不一定准确 ， 但它会为你提供一种思路 。”李笛说 ， 第三个价值就是娱乐 。除此之外 ， 如果有人希望ChatGPT提供知识并对此深信不疑 ， “最好不要 ， 没人能确保它的准确性” 。
多位专家提醒 ， 不必神化ChatGPT及其背后的大模型 。“它可以像模像样写推荐信 ， 但如果让它回答一些专业问题 ， 你仔细看会发现 ， 它可能是在一本正经胡说八道 。”清华大学计算机系自然语言处理实验室副教授刘知远对《中国新闻周刊》说 。
就连ChatGPT也承认自己的局限性 。问及缺点 ， 它回答：有可能会生成存在种族歧视、性别歧视等偏见的文本 ， 因知识有限或不能理解语义而回答错误 ， 不能处理复杂的逻辑和数学问题 ， 而且 ， 其拥有的知识只停留在2021年 。新版必应和Edge浏览器则可以检索实时更新的新闻 ， 甚至可以跟你聊过去一个小时发生的事情 。
ChatGPT发布仅一周 ， 当地时间2022年12月6日 ， 因用户大量搬运ChatGPT生成的错误答案 ， 海外知名编程问答平台Stack Overflow暂时在该网站封杀ChatGPT ， 认为“发布由 ChatGPT 创建的答案对网站及询问和寻找正确答案的用户来说 ， 是非常有害的” 。
“某种意义上有点像‘大力出奇迹’”
在李笛看来 ， 就ChatGPT而言 ， “它不会对产业产生颠覆性影响 ， 但大模型则会 。”
2016年前 ， 小模型是人工智能理解人类语言的主流技术 ， 下围棋或机器翻译等某一个具体任务 ， 标注好数据 ， 进入模型训练 。但小模型无法用于其他任务 ， 数据标注成本也极高 。当时 ， 人工智能领域催生了一个新的职业 ， 人工智能数据标注员 。“大家会嘲笑人工智能 ， 说有多少人工 ， 才有多少智能 。”刘知远对《中国新闻周刊》说 。
传统模式下 ， 自然语言处理是一个非常严密的推理过程 ， 不仅要识别每个词 ， 还要处理词语间的序列 ， 因此诞生了循环神经网络（RNN）模型 。但RNN只考虑单词或者上下文信息 ， 常常导致全文句意前后不连贯 ， 或者理解复杂句子时出错 。2016年以前 ， 当时的小冰、Siri等问答系统或者机器翻译 ， 都使用小模型 。
“当时的人工智能行业 ， 很多技术领域（比如机器学习等）已进入到一个瓶颈阶段 。”李笛告诉《中国新闻周刊》 。
2017年 ， 谷歌发表论文《Attention is All You Need》 ， 引入自注意力机制学习文本 ， 命名为Transformer模型 。在该模型下 ， 神经网络需要学会自动判断哪些词语对理解句意最有帮助 ， 而不是“全文死记硬背” ， 因此 ， 也不再像过去一样需要大量精标样本 。论文一经发布 ， Transformer模型很快取代RNN成为主流 。2018年 ， 基于Transformer ， 谷歌推出预训练模型BERT（即基于变换器的双向编码器表示技术） ， 同年 ， OpenAI推出了GPT-1（即生成式预训练变换器） 。


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