当下 ， 大模型与搜索引擎结合已是大势所趋 。聂再清建议 ， 新版搜索引擎给出综合答案后 ， 最好附上原始网络链接 ， 有利于用户自己验证AI回答的正确性 。目前新版必应在每个回复下加入信息来源 。但两者结合最终成功与否的关键 ， “还是在于AI总结的答案绝大部分都是对的 ， 不会耽误用户花更多时间来验证结果 。”
更关键问题是 ， ChatGPT及其背后的大模型 ， 仍是基于数据驱动生成内容 ， 不是像人类一样会思考和推理 。但2月上旬 ， 斯坦福大学计算心理学教授迈克尔·科辛斯基发表论文称 ， 在对几个语言模型进行专业测试后 ， 他发现ChatGPT 表现接近 9 岁儿童的心智 。
近期 ， 因在深度学习领域贡献获2018年图灵奖的杨立昆谈到 ， 人类思维方式和对世界的感知 ， 是人类获得常识的基础 ， 聊天机器人的模型没有这种能力 。对此 ， ChatGPT回答《中国新闻周刊》说 ， “我的设计是基于概率模型和大量的数据训练 ， 以回答问题和执行任务 。我不具有意识、情感或主观体验 ， 也不能对世界产生真正的影响 。”
随着ChatGPT的发展 ， 未来会不会替代人类的工作？
“我相信ChatGPT会取代一些工种 ， 或者让一些工种不需要太多人参与 ， 这是一个潜移默化的过程 。”刘知远对《中国新闻周刊》说 ， 但与此同时 ， 它也会催生一些新的工作 ， 比如 ， 以前画画需要很高的门槛 ， 但现在 ， 即使一些人不会画画 ， 但有天马行空的想象力和创意 ， 一样可以和AI一起创作 。
ChatGPT似乎承认自己可以在部分工作中替代一些人力劳动 ， “可以在许多行业中使用 ， 例如客服、教育、媒体、医疗保健和金融” ， 但它补充说 ， “我不能取代需要人类情感和社交技能的工作 ， 例如教育和医疗保健等需要人类情感互动和洞察力的领域 。”
美国天普大学心理学系教员凯西·帕塞克等人近期在一篇分析文章中提到 ， 纽约市一名高中历史老师反对阻止使用 ChatGPT ， 关键在于 ， “如果我们的教育系统继续‘追求评分而不是知识’ ， ChatGPT 只会是一种威胁 。”凯西认为 ， 如果以正确方式使用 ， ChatGPT 可以成为课堂上的朋友 ， 对我们的学生来说是一个了不起的工具 ， 而不是令人恐惧的东西 。
中国何时会有自己的ChatGPT？
相较国外 ， ChatGPT在国内的热度稍显滞后 。谷歌和微软短兵相接时 ， 国内搜索巨头百度也宣布3月将推出中国版的ChatGPT“文心一言” 。腾讯称 ， 在ChatGPT和AIGC相关方向已有布局 ， 阿里达摩院正在研发的类ChatGPT的对话机器人 ， 目前已开放给公司内员工测试 。此外 ， 快手、京东、360等多家互联网企业也都表示在相关领域研发和布局 。
2月13日 ， 北京市经济和信息化局在北京人工智能产业创新发展大会上明确表示 ， 北京将支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型 。
李笛提到 ， 在ChatGPT之前 ， 国内和国外已经有很多公司在利用大模型做很多产品和研发 ， 市面上也有很多训练出来的大模型 ， “只不过在人工智能的训练过程中 ， 研发者的专注度、投入度不一样” ， 并不存在“技术壁垒” 。ChatGPT火热背后 ， 是OpenAI从2018年以来持续投入完善大模型 ， 取得了这一效果 ， 所以有一定“时间壁垒” 。
2月7日 ， 360在互动平台表示 ， 公司人工智能研究院从2020年起 ， 一直在包括类ChatGPT技术在内的AIGC技术上有持续性投入 ， 但截至目前仅作为内部业务自用生产力工具使用 ， 且投资规模及技术水平与当前ChatGPT 3比还有较大差距 ， 各项技术指标只能做到略强于ChatGPT 2 。
早在2020年 ， 北京智源研究院曾推出超大规模智能模型“悟道”项目 ， 阿里达摩院自研预训练模型框架ALICE 。2021年 ， 深圳鹏城实验室为首的联合团队 ， 推出参数为2000亿的大模型“鹏程·盘古” ， 探索通用人工智能 。多位受访专家提到 ， 中国目前大模型研发与OpenAI仍有差距 ， 国内要有像GPT3.5这样的大模型 ， 但没必要每个公司都去投入和研发 。
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