你管这破玩意叫缓存穿透？还是缓存击穿？( 二 ) _缓存穿透

（4）数据权限限制当缓存中存储的数据受到权限限制时，只有拥有足够权限的用户才能访问和处理这些数据，从而导致缓存失去了它的作用。
（5）Redis性能瓶颈当Redis服务器的性能达到极限时，Redis缓存可能会因为响应过慢而导致穿透。
2、如何避免Redis缓存穿透？（1）设置合理的缓存大小根据实际需求设置合理的缓存大小，以避免缓存穿透。
（2）优化数据结构根据实际需求优化数据结构，以减少数据的大小和更新频率。
（3）设置合理的过期时间设置合理的过期时间，以避免缓存失去它的作用。
（4）增加Redis的并发处理能力通过增加Redis的并发处理能力，以提高缓存的处理能力和响应速度。
（5）优化Redis服务器的硬件和软件配置通过优化Redis服务器的硬件和软件配置，以提高Redis的性能和处理能力。

文章插图
Redis缓存穿透
四、通过空对象缓存解决缓存穿透如果发生了缓存穿透，可以针对要查询的数据，在Redis中插入一条数据，添加一个约定好的默认值，比如defaultNull 。
比如你想通过某个id查询某某订单，Redis中没有，MySQL中也没有，此时，就可以在Redis中插入一条，存为defaultNull，下次再查询就有了，因为是提前约定好的，前端也明白是啥意思，一切OK，岁月静好。
这种方式只能解决key相同的情况，如果key都不同，则完蛋。
五、google布隆过滤器Guava解决缓存穿透

文章插图
1、引入pom

<!--guava Google 开源的 Guava 中自带的布隆过滤器--><dependency><groupId>com.google.guava</groupId><artifactId>guava</artifactId><version>23.0</version></dependency>

2、创建布隆过滤器BloomFilter<Integer> bloomFilter = BloomFilter.create(Funnels.integerFunnel(), 100);布隆过滤器中添加元素。bloomFilter.mightContain(1)判断布隆过滤器中是否存在。
bloomFilter.mightContain(1)3、fpp误判率

@Service@Slf4jpublic class GuavaBloomFilterService {public static final int SIZE = 1000000;//误判率public static double fpp = 0.01;//创建guava布隆过滤器private static BloomFilter<Integer> bloomFilter = BloomFilter.create(Funnels.integerFunnel(), SIZE, fpp);public void guavaBloomFilter() {for (int i = 1; i <= SIZE; i++) {bloomFilter.put(i);}ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>(10000);for (int i = SIZE + 1; i <= SIZE + (10000); i++) {if (bloomFilter.mightContain(i)) {log.info("被误判了:{}", i);list.add(i);}}log.info("误判总数量:{}", list.size());}}

六、Redis缓存击穿Redis缓存击穿是指在Redis缓存系统中，由于某些原因，缓存的数据无法被正常访问或处理，导致缓存失去了它的作用。
1、什么情况会发生缓存击穿？根本原因：热点Key失效。
（1）数据量过大当缓存中存储的数据量过大时，缓存的数据量可能会超过Redis的数据存储限制，从而导致缓存失去了它的作用。
（2）数据更新频繁当缓存中存储的数据更新频繁时，缓存的数据可能会出现异步的变化，导致缓存无法被正常访问。
（3）数据过期当缓存中存储的数据过期时，缓存的数据可能会失去它的作用，因为Redis会在一定时间后自动将过期的数据删除。
（4）数据权限限制当缓存中存储的数据受到权限限制时，只有拥有足够权限的用户才能访问和处理这些数据，从而导致缓存失去了它的作用。
（5）Redis性能瓶颈当Redis服务器的性能达到极限时，Redis缓存可能会因为响应过慢而导致击穿。
2、如何避免Redis缓存击穿？（1）设置合理的缓存大小根据实际需求设置合理的缓存大小，以避免缓存穿透。
（2）优化数据结构根据实际需求优化数据结构，以减少数据的大小和更新频率。
（3）设置合理的过期时间设置合理的过期时间，以避免缓存失去它的作用。
（4）增加Redis的并发处理能力通过增加Redis的并发处理能力，以提高缓存的处理能力和响应速度。
（5）优化Redis服务器的硬件和软件配置通过优化Redis服务器的硬件和软件配置，以提高Redis的性能和处理能力。
七、Redis缓存击穿解决方案1、互斥更新通过双检加锁机制。
2、差异失效时间