上周 , AI target=_blank class=infotextkey>OpenAI 的 CEO Sam Altman 和 AI 开发平台 HumanLoop 的创始人Raza Habib 等 20 多位开发者开展了一次闭门讨论会 , 主要聊了 OpenAI 的使命、AI 的影响以及一些在开发过程中的实际问题 。

文章插图
会后 Raza Habib 做了一份详细的会议要点整理 , 其中提到了 OpenAI 接下来的重要工作安排以及时间节点 , 我们对其进行了全文编译 , Enjoy it!
划重点:
1. OpenAI 严重受限于 GPU , 需要更多的 GPU 来解决突破 ChatGPT 遇到的技术问题
2. 给 GPT-4 降本提效是 OpenAI 当前的首要任务
3. 很快 ChatGPT 能支持输入更多的文字(最高可达 100 万 tokens)
4. GPT-4 的多模态功能(视觉识别等)要到 2024 年才会公开
5. OpenAI 正在考虑开源 GPT-3
以下是 Raza Habib 的全文记录:
上周 , 我有幸与 Sam Altman 和其他 20 位开发者一起坐下来 , 讨论 OpenAI 的 API 和他们的产品计划 。Sam 对此非常开放 。讨论涉及到了开发者实际遇到的问题以及与 OpenAI 的使命和 AI 对社会影响相关的大问题 。以下是关键要点:
1. OpenAI 目前严重受限于 GPU
在整场讨论中 , 一个反复提到主题是 OpenAI 目前极度依赖 GPU , 这让他们很多短期计划都延迟了 。
OpenAI 收到最多的用户投诉都是关于 API 的可靠性和速度 。Sam 理解他们的担忧 , 并解释说问题的大部分是由于 GPU 资源短缺造成的 。
ChatGPT 此前支持的 32k tokens 上下文功能还不能推广给更多的人 , OpenAI 还有一些问题需要解决 , 因此 , 尽管他们可能很快就会有 100k - 1M 的 tokens 上下文窗口(今年内) , 但还都需要在研究上取得突破 。
微调 API 也目前受限于 GPU 资源 。他们还没有使用像 Adapters 或 LoRa 这样的高效微调方法 , 因此微调运行和管理非常消耗计算资源 。未来会有更好的微调方式 。他们甚至可能会主持一个社区贡献模型的市场 。
专用容量供应同样受限于 GPU 资源 。OpenAI 为有私有需求的客户提供了专用容量 , 可以让客户在专用的空间运行私人数据 。要访问此服务 , 客户需要承诺预支 10 万美元 。
2. OpenAI 路线图
Sam 分享了 OpenAI API 的暂定的短期路线图 。
2023:
更便宜、更快的GPT-4 —— 这是他们的首要任务 。总的来说 , OpenAI的目标是尽可能降低‘智能的成本’ , 因此他们将努力继续降低‘API’的成本 。
更长的上下文窗口 —— 在不久的将来 , 最高可达 100 万个 tokens 的上下文窗口是可能的 。
微调 API —— 微调 API 将扩展到最新的模型 , 但具体形式将由开发者实际需求的决定 。
有状态的API —— 当你今天调用聊天API时 , 你必须反复传递相同的对话历史 , 并反复支付相同的tokens 。将来将有一个记住对话历史的API版本 。
2024:
多模态ーー这是作为 GPT-4 发行版的一部分演示的 , 但是在获得更多的 GPU 资源之前不能扩展到所有人 。
3. 插件‘没有 PMF’ , 短期内应该不会出现在 API 中
很多开发人员都对通过 API 访问 ChatGPT 插件感兴趣 , 但 Sam 说他认为这些插件短期内不会发布 。除了浏览之外 , 插件的使用表明他们还没有 PMF 。
他指出 , 很多人认为他们希望自己的应用程序位于 ChatGPT 之内 , 但他们真正想要的是应用程序中的 ChatGPT 。
4. 除了与‘类 ChatGPT’竞争外 , OpenAI 将避免与其客户竞争
有不少开发者表示 , 他们担心在 OpenAI 可能最终发布与他们竞争的产品的情况下使用 OpenAI 的 API 。Sam 表示 , OpenAI 不会发布 ChatGPT 之外的更多产品 。
Sam 表示 , 按照惯例伟大的平台都会有杀手级应用 , ChatGPT 将允许他们通过成为自己产品的客户来使 API 更好 。ChatGPT 的愿景是成为工作的超级智能助手 , 但 OpenAI 不会涉及其他许多 GPT 用例
不少开发人员表示 , 他们担心未来 OpenAI 针对他们的产品会开发出强大的竞品 , 因此他们对使用 OpenAI API 持着谨慎的态度 。对此 , Sam 说 OpenAI 不会在 ChatGPT 之外发布更多的产品 。
5. 监管是必要的 , 但开源也是必要的
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