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面对AI技术浪潮，如何实现“人机共存”？( 二 )

AI


科研人员的数据也说明了这一点 。据斯坦福大学和麻省理工大学对一家世界500强软件公司客服人员长达一年的研究，生成式AI对工作效率的提高平均为14%，而技能生疏的新员工获益最大，效率提升了35% 。
关于AI是否能够替代人工，也逐渐有了更多不同的声音 。德银最近发布的报告中表示，历史证明AI最终会创造而不是破坏工作，AI浪潮下新增就业机会多于被它取代的岗位 。
“我在上世纪80年代曾说过，预测哪些工作会消失很容易，但难预测哪些新工作会被创造出来 。人均机器人数量较高的国家，失业率反而相对较低，因为（借助新技术）创造了许多新工作 。”Schmidhuber告诉采访人员，“30年前，谁又能预料到现在这么多人做视频博主呢？”
《经济学人》近期发表的名为《你的工作可能将不受AI的影响》一文中的观点与此不谋而合 。报道中提到，2013年，牛津大学曾发表过一篇被广泛引用的论文，指出自动化可能会在接下来的十年左右消灭47%的美国工作岗位 。但实际发生的事情让人们大吃一惊，在过去十年中，发达国家的平均失业率大约减半，工作年龄人口的就业比例处于历史最高水平，日本、新加坡和韩国等自动化和机器人技术普及率最高的国家失业率反而最低 。
在谈到AI未来将在人类社会中扮演的角色时，IBM院士、AI伦理全球负责人Francesca Rossi对《每日经济新闻》采访人员表示，“AI应该旨在增强而非取代人类 。”
“的确，AI会对很多工作产生暂时的负面影响，而且影响会发生得比较快，所以我们需要有一个安全网来尽量减少过渡期的痛苦 。”Abu-Mostafa说道 。
未来如何实现人机共存？
那么，在这个过渡期内，世界应该如何搭建这个安全网？
在Francesca Rossi看来，对AI的担忧往往源于对“黑匣子”内部发生的事情缺乏理解，“AI系统的开发和应用必须根植于伦理，这意味着要优先考虑负责任的培训、合作和监督 。随着AI技术不断被普及和使用，人们对这项技术仍然存在戒心是正常的，但现实情况是，AI的优势是显而易见的 。只有将伦理置于AI开发的核心，社会才能学会信任它 。”
“在部署AI时，首先应该考虑目前适用于各种产品的产品安全和质量预防措施是否也可以适用于AI产品 。此外，还需要一个类似于FDA的机构来批准AI产品，并确保它们是安全的、没有偏见的，并且其带来的‘副作用’（例如隐私泄露等）在可接受的标准内 。”Abu-Mostafa向《每日经济新闻》采访人员说道 。
隐私风险的确是AI部署中被广泛质疑的一个问题 。4月，三星被曝在引入ChatGPT不到20天就出现了3起公司机密外泄的事故 。
对此，Schmidhuber向采访人员坦言，“隐私监视和丢失可能是日益复杂的社会不可避免的后果 。城市、国家和公司等超级有机体的结构越复杂，它收集到的信息就越全面 。新冠时期为了减少病毒传播而进行的人员追踪就是最近的例子 。”
而在AI引领的革命浪潮里，全球化、快速发展的数据则是最有价值的，甚至被视为“AI时代的石油” 。那怎样才能更有效地进行数据管理，保障数据安全呢？
Schmidhuber认为，数据所有权有助于解决这个问题 。“如果数据真的是‘新石油’，那么它应该有价格 。然而目前，主要的监控平台不会为用户的数据和隐私的损失进行赔偿 。但在未来，我们可能会看到尝试创建高效的数据市场，通过供需之间的相互作用，可以看到隐私数据的真实价值 。”他告诉《每日经济新闻》采访人员 。
而对于普通消费者来说，Abu-Mostafa认为，AI产品在经过安全性、有效性、公平性等标准的严格测试后，消费者的信任也将逐渐建立 。
随着AI在人类世界广泛运用，如何实现人机共存的平衡？
Schmidhuber告诉《每日经济新闻》采访人员，“无论我们在某个时候达到什么样的平衡，不久之后它就必须改变，因为AI会不断学习做以前只有人类才能做的新事情 。因此，在自动化和人类参与之间，平衡点会不断变化，人类也应该随时准备学习新事物 。就像200年前，在许多国家，60%的人从事农业工作 。而在今天，这个数据只剩下1%~2% 。”




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