80%代码秒生成！AI神器Copilot大升级，百万开发者动嘴编码5年内成真( 二 ) _Copilot

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除了编写代码，通过Copilot Voice ，你甚至可以完成：代码跳转、控制IDE、代码总结。

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GitHub首席执行官Thomas Dohmke曾表示，虽然自动补全代码已经大大提升开发人员的生产力，而全新的Copilot X能将开发人员的生产力提升10倍。
「软件开发的黄金时代已经来到聊天界面。」
工作效率提升55%
早在2月份， GitHub曾发布了个人版和企业版Copilot的重大更新。
简单来说就是，升级之后的GitHub Copilot将会具有更高的代码质量，以及更快的响应速度。

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自发布以来， GitHub Copilot已经为超过一百万人开发者提供了更强生产力，帮助他们提高了55%的编码速度。
但早在2022年6月首次推出时，只有27%的开发者会选择使用GitHub Copilot生成的代码。
如今，这一数字已经上升到了46% 。甚至在JAVA中，达到了61% 。

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研究显示，在使用GitHub Copilot的开发者中，有90%表示可以更快地完成任务，其中73%的人能够更好地保持顺畅并节省精力。
与此同时，高达75%的开发者在使用Copilot时感到更有成就感，并且能够专注于工作。
为了实现这一目标， GitHub做了如下关键技术改进：
- 升级后的AI Codex模型
将Copilot升级为新的OpenAI Codex模型，为代码合成提供了更好的结果。
- 更好的上下文理解
通过一种称为Fill-In-the-Middle（FIM）的新范式，改进了GitHub Copilot给出的代码建议。
这种方法不仅会考虑代码的前缀，还会利用已知的代码后缀，并在中间留出空白让GitHub Copilot来填补。
如此一来， Copilot就有了更多关于预期代码的上下文信息，以及自己应该如何去和程序的其他部分保持一致。
- 轻量级的客户端模型
使用轻量级客户端模型更新了VS Code的GitHub Copilot扩展，从而提高了建议代码的整体接受率。
现在， GitHub Copilot通过使用关于用户上下文的基本信息（例如，上一个建议是否被接受），将不必要的建议减少了4.5%
对标Copilot ，谷歌Colab放大招
微软Copilot练练升级后，谷歌也不甘示弱。
5月，谷歌曾宣布， google Colaboratory（Colab）即将加入全新的AI编码功能。
在PaLM 2的基础上，利用大量高质量代码数据进行微调之后，全新的「文生代码」模型Codey就诞生了。
而Colab的这些新功能，就是由Codey加持的。

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Codey代码生成模型支持20多种编码语言，包括Go、谷歌标准SQL、Java、Java、Python/ target=_blank class=infotextkey>Python和Type等。
通过实时的代码补全和生成， Codey可以帮助用户更快地完成开发工作，同时提升代码的质量。
最重要的是，这个模型还专门针对Python和Colab的各种功能进行了专门优化。
看得出来谷歌为了各位深度学习应用和Python的开发者的使用体验，真的是很用心了。
微软和谷歌的编码神器，你更钟意哪个？
参考资料：
https://the-decoder.com/new-ai-model-boosts-github-copilots-code-generation-capabilities/
https://web.archive.org/web/20230728192619/https://github.blog/2023-07-28-smarter-more-efficient-coding-github-copilot-goes-beyond-codex-with-improved-ai-model/