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从AI模特换装到AIGC赋能运营，生成式AI全方位渗透电商产业链( 四 )

生成式AI


智能营销：以数据挖掘和情感分析等技术，识别用户的兴趣和情感，为用户提供更有针对性和吸引力的营销内容，提高用户的参与度和转化率，并能增加品牌的影响力和口碑 。
这些场景只是其中的一部分，理论上只要能够应用AI技术的业务场景都能引入生成式AI，并且生成式AI的强适用性可以让它胜任更多业务场景 。
大量业务实践证明，生成式AI可以有效帮助电商企业提高效率、降低成本、增加收入、优化体验，是电商领域的强大助力 。
七个生成式AI具体应用案例
了解了生成式AI在电商领域的应用场景与优势，最后我们再来看几个生成式AI的具体应用案例 。
案例1：亚马逊使用生成式AI为客户提供个性化内容
借助个性化产品推荐、自定义用户体验和创建个性化产品描述，生成式AI可帮助亚马逊快速向买家识别相关商品，从而提供更好的购物体验 。
生成式电子商务SaaS方案厂商Digitile，正在使用生成式AI来提高其客户亚马逊产品描述的质量，以提高可发现性和转化率 。AI驱动的自然语言处理技术可以生成比人类生成的更准确、更详细的产品描述 。这有助于优化产品列表描述，从而提高客户满意度并减少退货 。
案例2：沃尔玛使用生成式AI为智能商店提供动力
智能商店使用人工智能来分析客户行为和销售数据，以提供个性化的推荐和产品建议，并为其杂货业务做出更智能的替代 。杂货业务员替代非常复杂，需要高度个人化，错误的选择可能会对客户满意度产生负面影响并增加成本 。
沃尔玛构建的技术使用深度学习人工智能来考虑数百个变量——大小、类型、品牌、价格、汇总购物者数据、个人客户偏好、当前库存等等 。部署这项技术以来，客户对替代品的接受度已经提高到95%以上 。
案例3：Shopify用Shopify Magic赋能商家
为了更好的服务品牌行家，Shopify推出了生成式AI应用Shopify Magic 。
这是一套免费的AI功能，这些功能集成在Shopify的产品和工作流程中，使您可以更轻松地启动，运行和发展业务 。Shopify Magic将Shopify的所有功能与AI技术的最新进展相结合，为商店建设，营销，客户支持和后台管理的一系列任务提供个性化，上下文相关的支持 。
案例4：eBay推出基于生成式AI的购物助理
eBay推出的生成式AI应用 ShopBot个人购物助理，可以协助客户浏览eBay超过十亿个列表的广泛列表，以发现最具吸引力的交易 。
客户可以使用文本、语音甚至共享照片来指示他们正在搜索的内容，从而与 ShopBot 互动 。为了增强对用户要求的理解，机器人会启动进一步的对话，使其能够提供量身定制的建议 。
案例5：淘宝B端C端同时发力生成式AI
淘宝在4月上线了AI BUY 服务，用户只需要输入与商品相关的关键描述词，AI BUY就会给出对应的商品图片，进一步通过拍立淘搜同款完成下单 。
7月份，淘宝App又上线了AI创作小助手功能，支持用户通过AI创作不同风格的自画像，并且可以用作淘宝账号头像 。
现在的电商离不开内容创作，这对中小商家的运营能力提出更高要求 。有了AI工具之后，商家便能够更加便捷、高效的制作优质内容 。
同时淘宝天猫商家工作台的相关AI服务也同步进入研发后期，在AI的辅助下，原本每条要花上至少10分钟的商品上新文案策划，只要“数秒钟”就能完成，并且还能提供第一人称、简约、功能性等多种文案建议 。
在淘宝，生成式AI已经实现在B端助力商家降本增效，同时在C端优化消费者的购物体验 。
案例6：京东云AIGC内容营销平台助力客户增效降本
京东在7月13日正式推出言犀大模型后，也放出了大模型在电商场景的成功实践 。
在发布会现场演示中，京东云AIGC内容营销平台仅从一张商品图出发，就能够高效精准地理解商品特征，快速生成电商运营需要的商品主图、营销海报图和商品详图等 。在人工智能加持下，每套图的制作成本能降低90%，制作周期也从7天缩短到半天 。
案例7：百度优选搜逛推一体深度链接用户与场景
百度在5月推出了全新的电商品牌“百度优选”，定位是搜逛推一体的智能电商平台，在电商大脑的依托下，在搜索、直播、视频、商城四个场域，将用户与场景进行链接和交互，深度融合人找货、货找人，促成交易 。
百度优选没有做成单独的APP，而是内嵌在百度APP中 。依托百度的流量和数据，百度优选设计了知识选购卡、榜单、智能助手、商品测评、聚合比价、直播等多个产品矩阵，在交易前的评估阶段，为用户提供更智能、便捷的个性化购物体验 。


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