江苏龙网

  1. 主页 > 生活百科 > >

从AI模特换装到AIGC赋能运营，生成式AI全方位渗透电商产业链( 三 )

生成式AI


大模型的通用能力可以应用于多个领域，科技巨头们自然会优先考虑电商这个数字化与标准化比较高的领域 。
在跨境电商领域，厂商们也是动作频频 。
阿里国际站旗下的外贸SaaS服务商小满科技发布了新的工具升级，其产品“OKKI”在营销获客、客户管理、业务数据分析方面均用上了生成式AI 。
TikTok所测试的一款AI聊天机器人，该工具可与用户交流短视频相关问题，并帮助他们发现内容 。Watchful Technologies表示，其已在苹果移动设备上某些版本的TikTok应用程序中发现这款被称为“Tako”的聊天机器人 。
欢聚旗下的SHOPLINE从4月就开启了AIGC之路：4月推出AI辅助邮件和短信营销功能；5月上线了商品描述自动生成功能；6月上线商品评价智能回复功能；7月在智能落地页接入ChatGPT 。预计后面还会有更多的动作，以完成其AIGC系列布局 。
AIGC软件A股上市公司万兴科技，在海外推出新一代AI电商图片生成神器Wondershare VirtuLook，上线“AI试衣间”及“AI商品图”功能，为电商商家提供商品实拍图的模特及场景替换解决方案，多维赋能商家低成本、分钟级生成多元风格的高清商品图 。
萨摩耶云科技集团通过持续对AI决策智能、AIGC技术进行深度探索和运用，形成了一系列策略、算法模型、系统工具，打造的跨境电商智能综合服务平台佈尔跨境，可为跨境电商卖家、品牌出海企业提供“AI+SaaS+出海服务”专业解决方案 。
生成式AI对电商领域有什么影响？
生成式AI是一种人工智能技术，它可以根据给定的输入或条件，自动创造出新的内容，如文本、图像、音乐等 。生成式AI的目标是模仿人类的创造力和表达能力，从而提高人机交互的效率和质量 。
生成式AI的应用领域非常广泛，包括教育、娱乐、医疗、商业等 。
在电商领域，生成式AI可以根据用户的喜好、历史行为、场景等信息，生成个性化的商品描述、推荐语、营销文案等，提高用户的购买意愿和转化率 。
能够基于商品的属性、特点、评价等信息，创作高质量的商品图片、视频、音频等，增强商品的展示效果和吸引力 。
根据市场的需求、趋势、竞争等信息，生成创新的商品设计、品牌形象、营销策略等，提升商品的差异化和竞争力 。
还可以根据用户的反馈、评价、投诉等信息，生成及时的客服回复、解决方案、满意度调查等，提升用户的服务体验和忠诚度 。
因此，基于多模特跨语种大语言模型的生成式AI，应用于电商领域有很多优势，包括：
提高商品描述的质量和多样性 。根据商品的属性、图片、评价等信息，自动生成吸引人的商品描述，增加消费者的兴趣和信任 。可根据不同的场景、目标、风格等，调整商品描述的语言和内容，满足不同的消费者需求 。
优化营销文案和广告创意 。从营销目标、关键词、竞品分析等维度，自动生成有效的营销文案和广告创意，提高转化率和ROI 。面向不同的平台、渠道、媒体等，调整营销文案和广告创意的格式和风格，适应不同的传播环境 。
丰富内容营销和社交媒体互动 。根据内容主题、风格、格式等要求，自动生成高质量和有价值的内容，如文章、视频、图文等，增加用户的粘性和忠诚度 。在用户的评论、反馈、情绪等信息的基础上，自动生成合适的回复和互动，提高用户的满意度和口碑 。
增强用户体验和互动 。生成式AI可以根据用户的行为、偏好、情感等，自动生成个性化的推荐、反馈、咨询等内容，增强用户体验和满意度 。并能根据用户的问题、需求、意图等，自动生成智能回复、建议、引导等内容，增强用户互动和忠诚度 。
鉴于以上多种优势，现在生成式AI已被防范应用于以下业务场景：
个性化推荐：通过分析用户的行为、偏好、历史记录等数据，为用户提供最适合他们的商品或服务，以提高用户满意度和忠诚度，增加转化率和订单金额 。
智能搜索：通过自然语言处理和图像识别等技术，理解用户的搜索意图和需求，为用户提供更准确和相关的搜索结果 。由此节省用户时间和精力，也能提高用户的购买意愿 。
智能客服：基于机器学习和深度学习等技术，模拟人类的对话方式，为用户提供及时和友好的客服服务 。进一步减少人工客服的工作量和成本，提高用户的满意度和信任度 。
智能物流：通过大数据分析和预测模型等技术，优化物流网络和运输路线，为用户提供更快速和便捷的物流服务，降低物流成本和风险，提高用户的满意度和忠诚度 。


推荐阅读


上一篇：OpenAI科学家Jason Wei专访：思维链灵感来源于冥想

下一篇：腾讯混元大模型亮相：全链路自主研发