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数字孪生高速公路
而在产品矩阵中 ， 底层的数字孪生底座非常关键 。从功能来看 ， 其核心提供的是物联感知、空间构造、数据融合三大能力 ， 更具体的成绩是在物联感知领域 ， 其已覆盖90%以上的物联网协议类型 ， 并实现千万级的设备在线并发；而在在空间构造领域 ， 基于腾讯自主研发的三维空间抽壳算法等大模型轻量化算法 ， 可实现模型压缩比99.5% ， 解决了空间数字化及大体量空间数据的应用问题；在多元数据融合领域 ， 则是可以实现对物理数据、空间数据及业务数据的完全无代码接入和编排 ， 其在能碳管理、联动告警、智慧安防等多个领域沉淀了丰富的最佳业务实践 ， 可以实现实现业务开箱即用、快速交付实施 。
从企业的层面来看 ， 和之前基于各项技术的发声不同的是 ， 如今腾讯数字孪生是将各项技术能力结合具体的数字孪生场景 ， 进行进一步的组合封装 ， 向外界展示出更具行业knowhow的产品界面 。
在这个产品界面里 ， 能感知到的不仅是腾讯在数字孪生底层技术上的积累 ， 更多的则是“行业属性”“易用”“开放”等更为适配产业的属性 。
可以说 ， 这恰在成为上述产业难题的一个选项 。即基于腾讯数字孪生的产品界面 ， 不论是生态伙伴 ， 抑或是进行转型企业 ， 都可以以更低的门槛、更小的成本进行数字化的创新和实践 。
“腾讯不一定在每个专业上都是擅长的 ， 我们还是专注在孪生本身的一些核心价值上 ， 比如大量行业上面的一些多元化、个性化的需求上 ， 我们更愿意伙伴一起去做 。”腾讯数字孪生产品副总裁张果告诉我们 。
他表示 ， 腾讯的做法是会把不同的标杆项目进行细致拆分 ， 产生一些相应的规则和模型 ， 最终在产品和方案侧进行聚合、数字呈现 ， 开放给行业伙伴 。
这些被拆解的标杆不仅是浦东机场、瑞泰马钢这样的项目 ， 也更在城市场景和其它产业方向 。
比如腾讯帮助深圳宝安打造的智慧交通数字孪生底座 ， 这个具备可计算、可进化、可推演的交通数字孪生底座 ， 如今已经成为深圳宝安智慧公交、综合治理等业务系统运行的核心支撑升级；再比如 ， 腾讯帮助广东惠州市构建的“畅通工程”城市交通实时孪生交管系统 ， 基于此系统 ， 可以实现对道路基础设施全生命周期的动态监测 ， 为道路通行诊断和交通管理决策提供精确依据 。
值得一提的是 ， 这是全国首个大范围实施“融合感知+全息路网+数字孪生+C端服务”的创新交通治堵项目 ， 如今已覆盖140个路口、300公里路网 。
而在产业侧 ， 腾讯为中联重科打造统一的实时孪生平台 ， 助力实现数字化的智慧园区管理模式 ， 建立安防、交通、办公、能源等多场景沉浸式管理能力 ， 同时帮助其建立自主可控的数字孪生场景编排、物联设备接入管理与应用低代码开发等多项自研技术与产品 ， 支持中科云谷快速具备独立的智慧园区项目交付实施能力 。
实际上 ， 也更可以理解为 ， 这也正是腾讯数字孪生这次产品新界面背后的底气和产业构成 。而如今 ， 这些被封装的产品矩阵和如低代码等多样化的实操模式 ， 则正在成为专业开放的数字孪生武器 ， 数字孪生产业的底层基础设施 。
三、我们需要怎样的数字世界？
或者再回到那个在数字孪生之上 ， 我们经常会讨论的本质问题 ， 即“我们需要构建的是一个怎样的数字世界？”
一如前文所说 ， 对于数字孪生 ， 它不像SaaS软件那样具象 ， 也更不等同于AI、云计算等有纯技术底色 ， 但在这个新的数字化模型里 ， 能看到更真实数字化场景和更核心的产业元素 ， 这些场景覆盖交通、环境、建筑、工业生产、智能制造等等 。
与此同时 ， 它也在逐步彰显出更强大的数字价值 ， 从最开始的可视可见 ， 到如今的可分析、可交互和可干预 ， 数字孪生也更转化为真实的生产力 ， 成为数字浪潮中愈发重要的一条通路 。
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